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TA的每日心情 | 奋斗 2016-9-5 18:46 |
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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑 . j2 U" _# @6 y& u! N& U @
1 M* G6 F* v" l+ k: H( V$ n前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:0 W) I0 P6 _* e
Rio认为「精通」要满足如下条件:1 N2 ~9 g) ]- U1 H( d0 g) B; }6 |& P1 p4 O
熟知主流硬件体系(x86, x64)
( ~* A( N2 E! B% @熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
' H# }3 G, }- X9 _/ J2 Y- T熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
$ p0 U7 ~' m# Q2 G1 Y! F6 q+ Q! N熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
2 ]4 c+ e9 [, g2 _2 S W" C熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
5 e$ L' d- s- h1 d熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价& N& Q% R, G3 _. d8 a( ~) c( l& U. J' L
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
8 G: o; ^" E7 \6 @2 K/ R9 x# @掌握 list comprehensions
$ b/ ^ k2 _" f掌握 generators9 |2 h7 Y, ~" F: o3 S9 e
代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange& b0 q8 @* p3 g1 k' W
掌握 Decorators
/ h5 u+ b# I' G2 u( [大量使用递归函数$ Y# G) q' U2 V8 Y5 C r
掌握 itertools 和 functools/ Z$ h. B) ]; `( j K# R% w* ^
读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
+ t& ^( g9 a# x! k/ M+ n重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
2 z6 h4 A6 t+ V$ u# B7 K0 I3 v' Z$ F当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。6 B" k+ u( j- H# u3 X; d0 ]
重新掌握 Strategy 及其他模式
' p+ ^ v1 V2 u: ^* _4 ~8 D) q# C8 L找到平衡
, ~ Y6 N f8 D3 H( V孙竟认为:
~) N7 G2 W5 A( U; a3 P( @8 a2 u' f' G `0 `
当你觉得它很美的时候,你入门了。. ]- a5 A, d/ V8 _
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
4 u, U( H/ t, b当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。. K6 F1 {0 A1 O( S' ?8 o
当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。+ [) U+ p3 N8 {8 Y3 l$ C7 d
引自:http://www.zhihu.com/question/19794855" B2 c- O* u* i8 x x+ o' |1 a
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
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zan
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