预测的数学准备 在预测过程中需要很多数学知识,主要有微分方程、概率与数理统计、线性规划和非线性规划等等。但使用最多的是统计学的相关知识:常用的统计量、参数的估算、假设检验、区间估计等。这些我们就不做介绍了。 四 实用预测方法 (一)定性预测方法 预测方法很多,多达200多种,但常用的不过30多种,最常用的只有10多种。预测方法的分类没有统一的标准和体系。前苏联的专家把预测方法分为两类:启发式预测(专家预测)和数学模型预测。而美国有的专家把预测分为定性方法和定量方法,有的专家把预测方法分为定性预测、定量预测、定时预测、概率预测四类。我国多把预测分为定性和定量两种。下面是我国目前常用几种预测方法: 定性预测方法:主要有特尔斐法、目标预测法; 定量预测方法:主要有时间序列模型,因果关系模型。 而时间序列模型包含移动平均法、指数平滑法、分解预测法、鲍克斯-詹金斯模型。 因果关系模型包含趋势外推法、回归分析法、数量经济模型、投入产出模型、灰色模型、系统模型。 每种方法都有它的适用范围和特点,预测程序,预测模型。 下面重点介绍使用最多、应用最广的特尔斐法,至于其它各种方法请大家自行查看相关的书籍。 特尔斐法 特尔斐法是在专家会议预测法的基础上发展起来的,由美国兰德公司于1964年发明并首先用于技术预测。 专家会议法虽然可以通过会议使专家之间广泛交流意见,互相启发,为重大决策提供预测依据,但专家会议法也有三个重大缺点,即: (1)易于屈服于权威或多数人的意见; (2)易受劝说性意见的影响; (3)会出现因自尊心影响而不愿公开修正已发表的、然而是不完全正确、甚至是错误的意见。这就使专家会议作出的预测有时是片面的,甚至有可能是错误的。特尔斐法克服了以上缺点,它是将所要预测的问题以信函的方式寄给专家,将回函的意见综合、整理,又匿名反馈给专家征求意见,如此反复多次,最后得出预测结果。 (一) 特点及适用范围 特尔斐法有三个特点: 1. 匿名性 由于特尔斐法采用匿名函询征求意见,应邀参加预测的专家互不相见,可消除心理因素的影响,专家可参照前一轮预测结果修改自己的意见,而元需作公开说明。 2. 轮间反馈可沟通性 特尔斐法一般要经过四轮,每一轮的汇总意见又匿名反馈给专家,便于互相沟通和启发。 3. 预测结果的统计特性 特尔斐法采用统计方法对结果进行定量处理,能科学地综合专家们的预测意见。 特尔斐法是传统定性分析的一个飞跃,它突破了单纯的定性或定量分析的界限,为科学、合理地制定决策开阔了思路。由于它能够对未来发展中可能出现的前景作出概率描述,因而为决策者提供了多方案选择的可能性。 采用特尔斐法不仅可以从事技术预测,同时可以从事经济、社会预测;不仅可以从事短期预测,同时可以从事长期预测;不仅可以预测事物的量变过程,同时可以预测事物的质变过程。因而近几十年来,特尔斐法已经成为一种广为应用的预测方法。在长远规划者和决策者心目中,特尔斐法享有很高威望,并逐渐成为一种重要的规划决策工具。
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