金融风控初步（基于R语言实现） 暨好贷杯风控大赛赛前培训

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金融风控初步（基于R语言实现）

暨好贷杯风控大赛赛前培训

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2 y/ g5 w5 @, q1 m  C' I' q3 N背景简介   
5 f0 ]. C$ [' G* A7 z        随着互联网金融的纵深演进以及金融危机的发生，“风控”成为整个互联网金融行业的话题之王。作为未来整个互联金融最核心的一环，风控已然成为当下互联网金融企业做强做大的转型关键，但能透彻理解业务需求的风控人才却少之又少。这种企业与人才的不对接，造成了风险管理控制行业的人才紧缺。而第二届“好贷杯”中国高校风险管理与控制能力挑战赛的举办，正是致力于改善“风控人才荒”现象，搭建人才与企业的桥梁。
      
0 L: x0 F: A( g       2018年的好贷杯风控大赛不仅面向本科生、研究生，还面向社会风控爱好者；并且得到了FICO、SAS、百分点、法海风控、数信互融、慧信金安、国政通、银联智惠、闪银公司、中国联通、中国电信、天翼征信、海量数据等数十家知名企业的专业支持，为参赛者打开了广阔的就业前景。此外，大赛的决赛命题、阅卷工作，均由FICO、SAS等支持企业的国际知名风控专家承担，真正考验参赛队的理论与实践相结合的能力，继续成为中国互联网+金融领域的人才直通车。
      
   为使更多有需求的人们对风控产生更多的了解，具备一定的基础知识和专业技能，并且帮助参赛队员提高获奖率，数学中国特推出金融风控初步课程（基于R语言实现），同时也作为好贷杯风控大赛赛前培训，通过讲授SAS与R语言的应用，从基础理论知识开始讲解，结合具体案例进行分析，为有志之士真正打开风控的大门。

授课时间	第一讲授课时间为4月24日，第二讲授课时间为5月8日，5月15日开始每周两讲。
	第一讲与第二讲均为公益课程，可直接进入YY159214听课
授课方式	网络授课，授课时间可在YY听课。现场会录制视频，以供学员反复观看。
主讲教师	常国珍老师
教师简介	常国珍，北京大学商学博士，中征产品研发技术顾问。曾就职于方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部，SAS公司资深讲师，Oracle  R大数据讲师，多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究，兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的经济后果分析及价值投资。
课程安排	每周老师会安排作业，需要及时完成作业。
	同时会有助教回答课程及相关内容的答疑。
课程体系	本课程系统讲解信用风险建模的全流程。学校学习重方法，实际工作重流程。一个高质量的模型既要求预测能力强，又要求运行稳定。这要求建模人员不但通晓各种建模方法的性能，还要对数据生成和采集过程有深入的了解。本课程从基础开始讲解，直到行业实际运用，满足有志于从事信用风险分析工作人员的学习需求。为了展现数据分析师真实的工作情景，本课程使用R进行讲解，并提供SAS程序进行对照。这两个软件是风险建模工程师的必备工具。R语言灵活、算法更新快，但是算法不稳定，很多检验功能不完善；SAS体系结构完善，但是算法更新不够及时。两个软件对照学习并进行算法实现的深入比较，对将来的工作将大有裨益。

第一节公益课授课视频链接：http://www.madio.net/thread-263043-1-1.html
第二节公益课授课视频链接：http://www.madio.net/thread-265904-1-1.html




具体课时安排
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课次	知识点	案例内容
第1次	第一讲  准备知识	1、产生违约指示指标
	1.1 R介绍
	1.2 R与RStudio安装
	1.3 R基本数据类型
	1.4 R基本数据结构
第2次	第二讲  数据整理	2、贷款帐户数据与业务数据整合
	2.1 数据合并
	2.2 SQL语言与R SQL实现（SAS PROC SQL）
第3次	第三讲  R语言编程	3、缺失值批量清洗
	3.1 R程序控制（SAS宏）
	3.2 函数与包
第4次	第四讲  描述性统计分析基础	4、是否违约客户行为数据对照描述
	4.1描述统计与探索数据分析
	4.2APPLY函数族
	4.3 R基础绘图包
	4.4 Ggplot2绘图
第5次	第五讲  统计推断基础	5、是否违约客户行为数据差异检验
	5.1假设检验与T检验
	5.2 方差分析
第6次	第六讲  线性回归	6、信用卡客户价值预测模型
	6.1 相关分析
	6.2 线性回归建模
	6.3 线性回归检验
第7次	第七讲  逻辑回归	7、房屋信贷违约预测模型（逻辑回归）
	7.1 卡方检验
	7.2 逻辑回归
第8次	第八讲  决策树	8、房屋信贷违约预测模型（决策树）
	8.1 三类决策树建模
	8.2 模型修建
	8.3 随机森林
第9次	第九讲   信用卡违约预测模型案例
	9.1  建模准备:收集需要的数据，构造建模用宽表。
	9.2变量粗筛：祛除与被解释变量相关性不大的解释变量，降低后续工作量。
	9.3变量清洗：消除数据中的错误，祛除离群值
	9.4变量压缩：降低变量的维度，消除共线性。
	9.5调整变量：明确解释变量与Logit之间的函数形式。
	9.6建模检验：混淆矩阵、ROC、KS
	注：使用R讲解，并提供SAS脚本供比较
第10次	第十讲   “2015中国高校风控与管理能力挑战赛”学生作品评析
	注:每5名学员自由组合成一组，完成“2015中国高校风控与管理能力挑战赛”，提交WORD和PPT。
	讲师选择4个作品进行点评。

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课程费用
         198元/人
5 @" Y: n) l$ G" R; J* I         数学中国老学员或团报三人以上，可享受188元/人的优惠价格。


如何报名
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. q6 C( c$ q- Z% s' y& ?2 g* M         1、支付宝支付费用：支付宝帐号：ilikenba@263.net，户名：马壮。
8 k) H' o$ f' \# ^* J         支付后请将交易号、姓名、手机号、邮箱、QQ号、论坛号发送至邮箱ceo@madio.cn

8 w) e3 Q6 g7 `; [         2、银行汇款：请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行，账号 6222 3115 3512 7013，户名:马壮。
1 U9 C6 k: w+ U, w+ k8 Z: Z- H3 s        汇款后请将详细的汇款时间（精确到分钟）、汇款凭据（照片或截图）、金额、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱至ceo@madio.cn说明。

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好贷杯风控大赛简介
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      “好贷杯”中国高校风险控制与管理能力挑战赛是由好贷网、数学中国、SAS（中国）、中国联通、拉卡拉等公司共同举办的赛事，目的是以此发现、培养更多的大数据和风控人才，既为由风险管理控制方面才能的人提供从业机会，同时为企业和从业人员提供一个对接的平台，推动中国互联网金融行业的健康持续发展。                          
        2018年第四届“好贷杯”中国高校风险管理与控制能力挑战赛报名通知！http://www.madio.net/thread-405160-1-1.html                           
好贷杯风控大赛奖项设置
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好贷杯风控大赛参与企业部分名单

                                                   
                                               好贷                                  SAS                                中科柏诚  
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                                             翼支付                                  恒昌                                  FICO
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                                              法海风控                          普惠金融                               数据观               

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2018年第四届“好贷杯”中国高校风险管理与控制能力挑战赛报名通知！http://www.madio.net/thread-405160-1-1.html

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王慧敏

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1208张希霞

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明月清风飞

厉害也，好想报名

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