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[其他资源] 数据挖掘之经典算法

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    [LV.6]常住居民II

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    群组2018教师培训(呼和浩

    群组2017-05-04 量化投资实

    群组2017“草原杯”夏令营

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    发表于 2017-6-24 15:20 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    1 决策树算法
    0 y' k# l. ]2 s. i3 e2 The k-means algorithmk平均算法)
    9 R/ y& k3 g0 ^3 SVM(支持向量机)2 ]4 `9 g9 r) T8 F/ C3 u
    4 贝叶斯(Bayes)分类器, k/ _$ n  B: T) j
    5 邻近算法k-Nearest Neighbor algorithmk最近邻算法)
    6 O. e+ E4 Q2 @# X0 ~0 I3 `6 回归树分类器
    1 |+ o/ O" ?% d7 Adaboost分类器7 U) q6 C4 m, z& J6 q
    8 人工神经网络(ANN, artificial neural network" l# t& o% \) g5 x7 @
    9 Fisher分类器8 y2 p6 T, a5 e- @& b
    详细算法介绍内容请见附件0 L! @, ^/ h# T; F$ t
    2 S. }) e0 [3 X- V! Z

    数据挖掘十大经典算法.doc

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