为了预测美国新冠肺炎疫情变化趋势并探索其背后的深层原因,以便为我国制订针对性政策提供借鉴,本文采用Logistic 回归方法对美国新冠肺炎确诊人数建立预测模型,通过实际数值进行拟合预测分析。计算结果表明,在新冠肺炎疫情发作的前中期,logistic 模型拟合预测的情况与实际数据基本吻合,具有较高的预测精度,可用于新冠肺炎感染确诊人数的初期预测,这对我国新冠肺炎感染者人数预测具有借鉴意义 - b: m9 N5 U( l 8 c2 }- q( e, ]% A, M) N 1 R, t/ H K SLogistic回归模型对美国新冠疫情预测研究_任晓龙.pdf(704.42 KB, 下载次数: 23, 售价: 1 点体力)