请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 819|回复: 0

随机动态规划 实例

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1170

主题

4

听众

2719

积分

该用户从未签到

发表于 2024-7-6 10:24 |显示全部楼层
|招呼Ta 关注Ta
随机动态规划(Stochastic Dynamic Programming)是一种用于处理决策问题的数学方法。它是动态规划的一种扩展形式,用于解决在具有不确定性的环境下进行决策的问题。在随机动态规划中,系统的状态转移和奖励函数受到随机性的影响,决策需要考虑随机性因素。3 I4 E: H% }2 ?* T' m2 I4 d$ r
5 n. m4 C* N# X3 l& `2 x9 h
随机动态规划通常用于具有以下特征的问题:9 b& u+ w1 {, z

; j6 |7 P* Y; w; b% M3 @- o1. 状态转移具有随机性:系统在做出某个决策后,下一个状态不是确定性地转移到某个状态,而是受到一定的随机性影响。2 b, F  e, j( r+ ^! Y2 Q

' F# }! p9 E7 R3 g2 [7 s2. 奖励函数具有随机性:决策所获得的奖励或收益不是确定的数值,而是随机变量,具有一定的概率分布。! F& g9 ]. G* E; {& _$ V/ `# ^& @% p
& ]' s; ^- `( c, A  w" X+ g7 \
3. 决策需要考虑风险和不确定性:在决策过程中,需要考虑如何最大化预期回报或最小化预期损失,同时考虑不确定性因素的影响。
8 l) G/ x# G& {5 V- s2 b
: K) [4 V+ T8 }% ~8 B' i随机动态规划的解决方法通常包括价值迭代、策略迭代等算法,通过对带有随机性因素的决策过程进行建模和优化,找到最优的决策策略或价值函数。这种方法在许多领域中都有广泛的应用,如金融、运筹学、智能交通等。% J; ?! f) `& _( J- ^5 Z( S/ B* z# _
+ z9 f# l- A9 s1 r
总的来说,随机动态规划是一种强大的工具,可以帮助处理带有不确定性的决策问题,提高决策的效率和鲁棒性。
6 a% G; |! ~% B4 e; v$ u
+ W; ?7 j6 @# C4 [" m4 A( i6 M# d3 m8 \; {% p

, y3 J) W5 Q/ b! K( K/ K) z

随机动态规划的实例的matlab代码.rar

248.89 KB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

zan
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

fastpost qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2025-2-14 13:25 , Processed in 0.281940 second(s), 55 queries .

回顶部