QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 357|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

kd树的构建与求最近邻点

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1175

主题

4

听众

2803

积分

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2025-1-22 16:43 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
[color=rgba(6, 8, 31, 0.88)]KD树通过递归分割高维空间中的数据点,有效地构建成一个二叉树结构,从而大幅提高KNN搜索的效率。结合KD树的构建与搜索算法,你可以在较高维度的数据集中快速找到最近邻点。这种方法在图像处理、推荐系统、模式识别和其他数据分析领域广泛应用。
- r4 {0 |; C# c9 X. q9 g" S* Y4 f" n$ o) \3 a6 J7 a. ?

kd_tree_demo.py

1003 Bytes, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085
fastpost

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2025-7-5 17:05 , Processed in 0.331574 second(s), 54 queries .

回顶部