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分享建模感悟: lc@ 2016-12-18 00:22; 磨合一．阅读优秀论文 1. 如何有效阅读一篇建模论文 2. 先阅读国赛的一等奖论文，学习其思路和表达方式 3. 在阅读美赛特等奖论文，并学习算法在论文中的使用方式，寻找文章亮点，进行综述二．真题演练 1. 选择历届的美赛题目，利用周末尽量模拟比赛时间，完整地完成一篇论文 2. 找教练批改， 3. 在这个过程中培养利用时间能力和学习能力，从而定好比赛时的时间规划 4. 三人最好都有建模能力，必要时刻可以在讨论后分开建立各小题的模型三．总结 1. 反思总结遇到的问题，重视在分工的过程中产生的问题，努力思考求解过程，建模写作可同步进行 2. 看所做题目的获奖论文，尽量解决做题过程中遇到的所有疑惑 3. 选题和审题，尽快将选题定下，根据所积累的知识理解好题目再进行文献查找，三人分头行动; 0 个评论

分享文章：: 南开15 2016-9-19 18:34; 1 ）数学建模能力应该从根本提升——《算法设计与分析》【计算数学专业书籍】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35385from=recommend_f 2 ）如何写好一篇优秀的建模论文（经验谈）——【想拿奖就仔细阅读品味】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35716from=recommend_f 3 ）数学建模个人经验合集——（全国赛，国际赛）【分析全面透彻，建模人必看】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35452from=recommend_f 《精通 matlab6.5 》（北航张志涌所著）、飞思工作室出的那套 matlab6.5 的书、《数学运算大师 mathematica4 》、万保成老师所写的电子版的《 lingo8 for windows 》、《最优化模型与实验》软件：我首先要说明一个问题，软件不在多，而在精，每一个软件都有自己特长的方面，我们可以选择一款大众软件，如 Matlab ，把它学精学通，作为主打软件，其余的软件稍微涉猎，学习软件专长的那一项就可以了。到时有 Matlab 保底，不至于做不出来。如果其他软件更容易实现，做出来的结果更精确，我们可以去尝试，说不定作出来的东西能出彩呢。在此首推 Matlab 软件，讲究精度、算法稳定性的数值计算问题和需经复杂推理的符号运算问题。想知道它有多强大，想想 Word 就知道。伴随 Matlab 的还有几个软件，也可以学习一下。 Maple 软件，符号计算和微分方程计算很强大，如果你 Matlab 老是报错，算不出来时，何不试试 Maple 。 7 MathCAD ，在输入一个数学公式、方程组、矩阵之后，计算机能直接给出结果，而无须去考虑中间计算过程，加入软件包自带的 Maple 插件后能直接支持符号运算。 Mathematica ，我把它称之为计算器，如果你闲 Matlab 编程或出图麻烦，想先看看预期的图像和结果，那么 Mathematica 可以让你想到做到。 Lingo 软件，如果你是解规划类，优化类问题，那你还等什么呢， Lingo 绝对是你的首选。简短的代码，清晰的显示，绝对让你满意。 SAS 软件，装了，一直没用过，因为一直用的是 SPSS 。 SPSS 软件，我还能说什么呢，很好很强大，虽然不如 SAS 功能齐全，但对于简单的各类分析和各种图表， SPSS 配合 Excel ，绝对能够应付得来。 Excel ，为什么还要把它列上，如果你现在还在简单用 Excel 画 XY 拟合曲线，我劝你去学学 Excel 中的 VBA 编程等二次开发，我对它只能说无语，永远学不完，太强了。画图的话，如果有需要一些几何图形，而你又不是工科的，没学过 AUTOCAD ，那么，几何画板将是你不错的选择，比在 Word 中画的要好很多，因为毕竟是专业的嘛。绘图。统计图建议使用 Execel 生成，框图和流程图建议使用 Visio 画。如果不能忍受 Visio 对象复制到 Word 的速度，还可以试试 SmardDraw ，功能不比 Visio 弱，使用不比 Visio 难，速度却快多了。如果使用 Word 的绘图工具绘图，最好以插入 Word 图片的方式，并适当使用组合。 5. 编辑数学公式建议使用 MathType5.0 ，其实 Word 集成的公式编辑器是它的 3.0 版。安装 MathType 后， Word 会增加一个菜单项，其功能一目了然。一定要使用 MathType 的自动编号和引用功能。这样首先可以有一个良好的对齐，还可以自动更新编号。 Word 正文中插入公式的一个常见问题是把上下行距都撑大了，很不美观，这部分可以通过固定行距来修正。; 0 个评论

分享当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结: PER. 2014-2-12 14:20; 前言： 2012 年 3 月 28 号晚，我知道了美赛成绩，一等奖（ Meritorus Winner ），没有太多的喜悦，只是感觉释怀，一年以来的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖，到美赛一等，这一路走来太多的不易，感谢我的家人、队友以及朋友的支持，没有你们，我无以为继。这篇文章在美赛结束后就已经写好了，算是对自己建模心得体会的一个总结。现在成绩尘埃落定，我也有足够的自信把它贴出来，希望能够帮到各位对数模感兴趣的同学。欢迎大家批评指正，欢迎与我交流，这样我们才都能进步。个人背景：我 2010 年入学，所在的学校是广东省一所普通大学，今年大二，学工商管理专业，没学过编程。学校组织参加过几届美赛，之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的，那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳大学教堂山分校，学运筹学。今年再次拿到一等奖，我创了两个校记录：一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖，二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。我的数模历程如下： 2011.4 校内赛三等奖 2011.8 通过选拔参加暑期国赛培训（学校之前不允许大一学生参加） 2011.9 国赛广东省二等奖 2011.11 电工杯三等奖 2012.2 美赛一等奖（ Meritorious Winner ）动机：我参加数学建模的动机比较单纯，完全是出于兴趣。我的专业是工商管理，没有学过编程，觉得没必要学。我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象，了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢？模型：数学模型的功能大致有三种：评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如，今年美赛 A 题树叶分类属于评价模型， B 题漂流露营安排则属于优化模型。对于不同功能的模型有不同的方法，例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等；优化模型方法有启发式算法（模拟退火、遗传算法等）、仿真方法（蒙特卡洛、元胞自动机等）；预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。关于模型软件与书籍，这方面的文章很多，这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够： Matlab 、 SPSS 、 Lingo ，学好一个即可（我只会用 SPSS ，另外两个队友会）。书籍方面，推荐三本，一本入门，一本进级，一本参考，这三本足够：《数学模型》姜启源谢金星叶俊高等教育出版社《数学建模方法与分析》 Mark M. Meerschaert 机械工业出版社《数学建模算法与程序》司守奎国防工业出版社入门的《数学模型》看一遍即可，对数学模型有一个初步的认识与把握，国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外，关于入门，韩中庚的《数学建模方法及其应用》也是不错的，两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话，进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究，这本书写的非常好，可以算是所有数模书籍中最好的了，没有之一，建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错，后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算法与程序》详细的介绍了多种建模方法，适合用来理解模型思想，参考自学。分工：数模团队三个人，一般是分别负责建模、编程、写作。当然编程的可以建模，建模的也可以写作。这个要视具体情况来定，但这三样必须要有人擅长，这样才能保证团队最大发挥出潜能。这三个人中负责建模的人是核心，因为建模的人决定了整篇论文的思路与结构，尤其是模型的选择直接关系到了论文的结果与质量。这次美赛，我们选的是 A 题，我负责建模与部分的写作。模型的选择与论文的结构是按照我的思路来做的，现在看来还是比较成功的。对于建模的人，首先要去大量的阅读文献，要见识尽可能多的模型，这样拿到一道题就能迅速反应到是哪一方面的模型，确定题目的整体思路。其次是接口的制作，这是体现建模人水平的地方。所谓接口的制作就是把死的方法应用到具体问题上的过程，即用怎样的表达完成程序设计来实现模型。比如说遗传算法的方法步骤大家都知道，但是应用到具体问题上，编码、交换、变异等等怎么去做就是接口的制作。往往对于一道题目大家都能想到某种方法，可就是做不出来，这其实是因为接口不对导致的。做接口的技巧只能从不断地实践中习得，所以说建模的人任重道远。另外，在平时训练时，团队讨论可以激烈一些，甚至可以吵架，但比赛时，一定要保持心平气和，不必激烈争论，大家各让 3 分，用最平和的方法讨论问题，往往能取得效果并且不耽误时间。经常有队伍在比赛期间发生不愉快，导致最后的失败，这是不应该发生的，毕竟大家为了一个共同的目标而奋斗，这种经历是很难得的。所以一定要协调好队员们之间的关系，这样才能保证正常发挥，顺利进行比赛。美赛特点：一般人都认为美赛比国赛要难，这种难在思维上，美赛题目往往很新颖，一时间想不出用什么模型来解。这些题目发散性很强，需要查找大量文献来确定题目的真正意图，美赛更为注重思想对结果的要求却不是很严格，如果你能做出一个很优秀的模型，也许结果并不理想也可能获得高奖。另外，美赛还难在它的实现，很多东西想到了，但实现起来非常困难，这需要较高的编程水平。除了以上的差异，在实践过程中，美赛和国赛最大的区别有三点：第一点区别当然是美赛要用英文写作，而且要阅读很多英文文献。对于文献阅读，可以安装有道词典，开启截屏取词功能，这样基本上阅读英文文献就没什么障碍了。对于写作，有的组是写好中文再翻译，有的是直接写英文，这两种方式都可行。对于翻译一定至少要留出 8 小时来，摘要可能就要修改 1 小时。如果想快点翻，可以直接使用有道词典，翻出来后再修改，虽然可能不地道，但至少比较准确，这样可大量节省翻译时间。另外 word 要打开纠错功能，绿线代表拼写错误，红线代表语法错误，完成论文后整体浏览时要多注意这两种线，很可能会发现疏漏之处。我一直认为翻译不是美赛的重点，只要能把意思表达清楚就行了，不必在翻译上浪费太多时间。第二点区别是美赛大量的用到了启发式算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群等等。如果说你在国赛时还认为这些算法遥不可及，那么到了美赛你就必须掌握它了。其实我认为对于搞编程实现的队员只要弄懂一种启发式算法就好，因为启发式算法是用来解决优化问题（多数为 NP 问题）的，不同算法间有很大的相似性，所以只要把一种学精了，这一类的问题就都能解了。个人认为粒子群算法还是不错滴，遗传与模拟退火有些老套了，不过选择什么还是由你个人的接受程度决定，甚至你也可以自创算法。第三点区别是美赛论文的排版不少人会使用 Latex ，一款用代码编辑的排版软件，它多用在对书籍和论文的排版上，效果美观但是操作很复杂，尤其是插入图片与表格，不是一般的麻烦。而且，学习这种软件必须是一次性全部学完不能间断（据说完整的学习时间大概是几十个小时），只学某部分是没有用的。如果时间不够，不建议去使用。其实除了目录功能，生成的 PDF 文本使用 Word 排版几乎能实现与 Latex 一样的效果，所以我个人建议用 Word 。前期准备：关于参赛经验，小组成员最好都曾经参加过数学建模比赛，无论是国赛或是电工杯或是挑战赛等等。个人认为美赛的难度比较大，如果是第一次参加，往往很难做出理想结果，这样会打击到参加数模的积极性。所以不建议第一次搞数模竞赛就参加美赛。赛前要准备吃的东西，酌情而定。要准备一些红糖，以防身体不适。要注意尽量不要上火，可以准备些水果。另外，我建议准备 3 瓶红牛，第二三四天各喝一瓶，确实能有保持精力的功效。正常的饭还是要吃，可以叫外卖或者托人去买饭。总之这几天一定要吃好。关于书籍，没什么好说的，尽可能的借吧，虽然借了不一定有啥用，但是放在那里总归是心里踏实。建议编程、模型、算法方面的书都借一些，另外最好也去借些数学工具书，方便翻译。另外还有就是要准备好查找文献的期刊网入口，无论是中文的知网、维普，还是英文的 SCI 、 Springer 等都要提前找到，一般学校的图书馆都会有，没有的话问其他学校同学借图书馆账号，或是找代理，总之最后不要影响到比赛查找文献就行。时间：美赛的时间是四天四夜，日期上是经过 5 天，比国赛多一天一夜。因为需要翻译，所以美赛的时间同样很紧张，这就要求牺牲睡眠时间来完成比赛。一般来说，国赛期间的睡眠时间不超过 10 小时，那么美赛期间的睡眠时间最好不要超过 15 小时（我是国赛 6 小时、美赛 10 小时）。这样能保证高质量完成论文，并且身体能承受这样的负荷。现在来讨论一下时间安排。第一天上午出题目，几名队员可以分工合作在一小时内翻译出题目的含义，搜索一些关键词，看看题目的资料与数据是否能找到，根据题目的具体情况来选择。一般来说， MCM 会出一道离散模型题目、一道连续模型题目；而 ICM 题目是交叉学科的，涉及其他专业知识。总之第一天的上午必须将题目定下来。接着第一天下午的工作就是找资料，数据库、资料搜索方面的知识这里就不详细叙述了，数学中国上都能找到。这一阶段的任务就是大量积累资料，资料包括文献与数据。先不着急阅读，把能下载的资料都下载下来，下载不下来的保留网页。知道再也找不到相关的资料就可以停止搜索了，当然在做题过程中还需要针对某些细节再次查找资料，这里所说的停止搜索是指停止大范围集中式搜索。大概在第一天的晚上开始阅读资料，这要进行到第二天上午，在这个过程中，要选择可以接受的模型，想办法加以创新改进。第一天晚上建议睡 5 小时左右，这样能保证之后的工作。第二天一天是阅读资料理清思路并建立模型框架的过程。第二天晚上之前论文的总体思路要确定下来，就是针对题目中的某个问题选择什么方法，主体模型是什么，创新点在哪都要清楚，而细节问题暂时先不考虑，总之论文思路与模型的总框架要在第二天晚上之前全部搞清楚。如果没有理清论文思路建议不要睡觉，知道理清楚为止，第二天晚上建议睡眠 4 小时左右。第三天，必须开始写作与实现模型。其实第二天就可以写一些关于问题介绍、前人研究历程等的内容。到了第三天就必须动笔了，可以先简略写中文，之后再详细翻译成英文，也可以直接写成英文。根据模型所编的程序一定要这一天内跑出结果来，可以根据所得结果来改进模型，争取得到较优的结果。当然数据的处理也一定要在这一天完成。第三天是对模型的修正与完善，主要是对细节的把握以及模型结果的处理。建议得到比较合适的结果时再休息，第三天晚上建议睡眠 3 小时左右。第四天，写作与翻译。根据前面的思路与得到的结果进行写作与翻译工作。写作要力求表达清晰准确。另外还有一个工作是为模型配图与表，图片能够生动的表达模型含义，表格可能是模型结果得到的数据，图与表要按照要求写标题与注释，要大小合适、美观。第四天晚上要完成主体部分的写作，这时开始写摘要，先由一个同学写成中文，然后三个人讨论修改，可以请指导老师提供意见，中文定稿后再翻译，译好后再修改给指导老师检查，最终定稿，这一大概需要 5 小时左右的时间，在这期间另两位同学完成诸如参考文献、优缺点之类内容的写作，在第五天的凌晨完成全文。第四天晚上建议熬夜，如果需要休息建议睡眠 3 小时以内。第五天清晨，检查通读全文至少 3 次至无语言错误。编辑目录、页眉等格式内容，待一切就绪后，转换 pdf 文档，看有无差错，有差错再调整，无差错就可以将最终论文发到举办方邮箱了。确认邮寄成功后，按照要求打印论文，黑白彩色均可。之后，收拾规整物品，休息，建议睡眠 10 小时以上。最后，按要求寄送邮件，等待成绩。大概四月前会出成绩初稿，五月前出正式成绩与证书。文献与图表：我一直认为 “ 文献为王 ” 。阅读文献的数量很大程度上决定了你论文的质量。因为看过的文献越多，知道的方法越多，可选择的范围越广，建立的模型越符合实际。关于文献搜索，三个人要分工，即根据题目中可能涉及到的知识，分头寻找。一般先找中文资料，在知网、维普、万方等数据库上进行搜索。我的建议是把一个数据库上关于这方面资料 10 年的所有相关论文都下载下来，然后用浏览的方式看完，有了一定的了解后选择其中适合的方法加以改进创新，完成模型的建立。其实很多中文文献都是借鉴英文文献而来的，读中文资料相当于读英文资料的概要。阅读完中文文献后可以开始搜索英文文献，根据题目中的关键词进行搜索，可能搜索结果并不理想，这时候将关键词换为其近义词进行再次搜索，多次尝试后可能会得到比较满意的结果。另外就是按照参考文献历程搜索，每篇文献后面都列有相关的参考文献，可以通过寻找这些文献来理解研究历程，很可能就有新的发现。查找到文献后，要注意整理与归类，方便寻找与最后的记录。我在国赛时找到的文献资料加起来有 82M ，美赛时 168M ，从一个侧面反映出美赛的难度是相当大的。关于图表，这是为论文增色的部分。看之前的美赛特等奖论文，普遍图表都做得很漂亮，或者说很专业。好的图表能够清楚的反映模型的思路与结果，令人一目了然。图的制作当然要用一些软件， PS 做一些图形处理、 Visio 画流程图、几何画板解决简单几何图形制作、 Matlab 制作三维效果图等等，方法多种，资料也很多。表的制作模仿之前特等论文即可，边框怎么设置，字体大小等等，很容易掌握。另外，图表的排版也需要注意，如何编排图表的位置才能既美观又能清楚，这需要不断观察与实践。总之，关于图表，尽量模仿特等奖范文去做，会为你的论文增色不少。最后的话：有一句话叫做 “ 一次数模，终身受益 ” ，确实是这样的。抛开获得的荣誉不说，通过数模所学到的东西也让人受益匪浅。最重要的是，它使你明白原来自己有这样的能力去完成一个曾经认为不可能完成的任务。这段经历将激励你勇敢地面对生活中的种种挑战，不退缩、不畏惧。乔布斯说： “ 过程是最好的奖励。 ” 数模就是这样的，尽管十分辛苦，但是坚持下来了，这个过程就是最好的奖励。最后祝所有在数模路上奋斗的朋友都取得好成绩！; 469 次阅读|0 个评论

分享英语飙升的好方法: MrJiao 2013-5-12 10:04; 听: 网上比较有代表性的论坛是普特 www.putclub.com 上面的听力资源很丰富，沪江 www.hjenglish.com 和旺旺 www.wwenglish.com 上一些材料的也很不错，从中间随便挑一个网站坚持即可。但是千万不要一个个都听过来。记住，开始阶段100篇文章听一遍，不如一篇文章听100遍。如果基础比较弱，那么每天慢速VOA（大概比四级听力稍难一些）听两篇，每篇10遍以后再看原文，弄清楚每个单词的意思，看完以后再听10遍以上。保证两周以后你回去听四六级听力会很不耐烦。过了慢速就可以听常速了，还是精听为主泛听为辅。常速还不过瘾，可以去找talkshow来听，譬如Saturday Night，在优酷或者土豆上都有。不要问这样做有没有效果，我坚持了三个月，以后看美剧大部分时间不需要看字幕。顺便说下论坛的作用，上论坛不要问这个词什么意思这类低级问题，不要指望别人替你查字典，别人的时间也是时间。但是一个句子弄不懂，就不要自个儿纠结了，尽管去问。另外要懂得投桃报李，有能力也尽量去回答别人的问题，教学相长。说: 说起来很奇妙，我起初也只是打算先过听力关，按照上面的步骤坚持了3个月，不过在听的同时跟着读，后来因为听的太烂太无聊，会跟着录音一起背，两个月下来发现开口说英语变成了很自然的事情。回头来看，英语的口语真的是看似入门很难，但是真的进去了也就那么回事。不过高口训练的英汉对译还是很有用的，实际上拿新概念的材料就可以做，无非是看这英文说汉语看着汉语说英文，然后再对照原文进行纠正。再强调一下，我不是生来语言高手，四级考了两次，现在周围人觉得我英语很牛，实际上只要我的方法谁都能学会，看你能不能坚持。读: 读的一个基础是单词量，单词不够的话读书是痛苦不是享受。四级单词是最最最起码的要求，有了四级基础，语法还凑合的话，建议直接看上国外报纸网站看文章，建议看经济学人， www.economist.com ，或者纽约时报 www.nytimes.com 每天不要看多，看一篇就够了。开始碰到生词会很多，感觉很难受，但是一定要坚持，碰到所有不会的单词，都要记下来弄懂。碰到不会的单词怎么办，查谷歌字典 http://dict.google.com ，或者韦试辞典的在线版 www.merriam-webster.com/ 单词如果今天记住明天忘怎么办，最简单的办法，找本专门的本子记下来，不要大本子，要可以随身带的那种；如果能经常上网，也可以试一下一起背单词这个网站 www.17bdc.com ，可以让你在线背单词，跟本子比最大好处就是不怕学习记录丢了，而且它有记忆曲线的功能可以提醒你复习。再说一点，英语阅读材料中，最简单的是专业文章，其次是新闻，最难的是小说。我花了一年多时间就毫不费力的可以读懂纽约时报，但是很久以后才能勉强读完Da Vinci Code。但是真的读完一本几百页的小说，带来的成就感是读几篇文章难以比拟的。写: 这个其实要看个人目标了，如果是达到和他人书信email交流的目的，其实前面3个步骤下来，写已经完全不是问题了。如果还要追求文笔，可以去看看华尔街日报中文版 http://www.cn.wsj.com/ 上的双语内容，可以通过比较来学习如何用于英语来进行正确和优美的表达。另外译言 www.yeeyan.com 也是不错的选择。这些网站是从网上找来的，希望大家好好利用： 1. http://www.texun.cn/addrso/index.htm 特训网：English Learning Websites 2. http://broadcast-live.com/ Live Radio and TV from Around the World 3. http://www.nxenglish.com/voa01_1.aspx VOA Special English Introduction 4. http://www.vocaboly.com/vocabulary-test/ Various Vocabulary Test online 20-40 quick- medium – thorough different levels of test 5. http://www.tomx.com/listen/vocabulary/1402.html VOA Special English Vocabulary 1500 6. http://tv.etshow.net/ ETSHOW 网络电视其次推荐我和同事们一起收集的网址：（特别要强调一点：希望大家对这些资源要取之，学之，用之！因为If you don’t use it, you will lose it!） adventuretv,提供视频资料，内容多是各地的风土人情，很不错： http://www.adventuretv.com/ 纽约时报，网上看新闻的好地方 http://www.nytimes.com/ 英文MP3下载的好地方 http://www.mp3raid.com/archive/archive/m/2/ 英文剧本下载的好地方 http://huajun.com/juben.htm 一个个人主页，从这里可以在线收听新东方的25盘磁带 http://www.intron.ac/study/toefl.html 英文锁定，每日读图 http://www.icansay.com/index.php?ChannelID=12 英文锁定，综合学习网站，全面的英语教堂 www.icansay.com 旺旺英语网，英语语音电子杂志 www.wwenglish.org Englishtown ，专业英语培训 www.englishtown.com 新东方网络课堂，名校在线 class.tol24.com 疯狂英语俱乐部，李阳疯狂英语 www.crazyenglish.org 天英语，词汇中心 english.chinaschool.net 时尚英语，丰富的学习资料 www.oh100.com/huayuan/english 当当当，免费英语学习资料 www.downdowndown.net 英语时空，英语文章大全 www.yysk.net 英语麦当劳，英语教学快餐 english23.6to23.com 听世界，各级听力训练 www.icanlisten.com Be Beyond，英美风土人情 www.bebeyond.com.cn 洪恩，英语学习的好去处 www.hongen.com 空中美语 http://www.englishtide.com 英国教育部和中国教育部联合搞的免费学习网站，适合初学英语者 http://www.in2english.com.cn/ GARFIELD官方网站 www.garfield.com 语法 http://www.dailygrammar.com/ 大量的資料﹐非常不錯 http://www.english.ac.cn/ 无忧雅思 http://211.147.1.40 ; 雅思的官方网站 http://www.ielts.org/ 雅思考试网东西不多 http://www.ieltsnet.net/index.htm 关于雅思的一些资料 http://www.rotolife.com/cgi-bin/newarticle/list.cgi?class=1type=4 ; 英文电影剧本站专题提供14部电影英文剧本 http://snowbear.3322.net/spelling/film.htm 提供了24部英文电影剧本 http://www.c2000.com.cn/mov/m4.asp 提供了10部英文电影剧本 http://goldnets.myrice.com/navi/50250.html 子曰电影网的电影剧本下载太多了 http://www.ziyue.com/downloads/s.php?type=s | http://www.21zx.net/movie/m4.htm 银海网下载电影剧本好多啊 http://www.filmsea.com/download/_index.asp?swzm=a Screenplay电影剧本 http://www.babelcn.com/ebook/screen/index1.htm 这里的囊括了现在流行电影的剧本 http://www.english.ac.cn/movies/playwright.htm 一个教育网站提供的英文剧本下载 http://www.dreamabroad.net/chinese/html/download/movie_01.html 看电影学英语 http://211.154.143.185/gate/gb/www.chenhen.com/html/english/speech/movie-english.htm 听力专题一个很不错的英语学习网站，VOA资料很全 http://zflyingbird.myetang.com/index.htm http://www.quancheng.org/tabwork/catelist.asp?cateid=23 一些VOA新闻的文本 http://www.icanlisten.com/standard_english/index.htm 有一部分听力 http://www.englishabc.net/ae/ 《美国习惯用语 Words Idiom》是Voice of America推出的免费广播讲座 http://mpfree.org/english/voamain.htm 自由MP3的VOA资料下载不少哦 http://edu.china.com/zh_cn/elearn/second/test/index.html 中华网关于VOA的听力技巧的一些文章，当然也有别的好东东 http://www.cgeng.com/memberarea/listen/listen.asp 很不错的听力网站，有初级中级高级 http://www.22av.net/ 免费的听力新闻，带文本 http://www.xsrtvu.com/jiao/lgs/wangye/VOA1.htm VOA 英语广播收听技巧听VOA的朋友可以看看 http://www.100steps.net/newsshow.php?serial=311good =％CA％C7 2002年全国硕士研究生入学考试英语听力样题录音下载 http://www.xsrtvu.com/jiao/lgs/wangye/VOA1.htm VOA英语广播收听技巧很不错的技巧文本 http://www.english.ac.cn/listen/index.htm 超酷的英语听力站，也是个老站点了，有如下内容:新概念英语听力入门现代文阅读 ESL-Lab分级测试 CNNSF新闻测试《圣经》在线，强烈推荐 http://putclub.6to23.com/ 普特英语听力网站 http://www.oeol.net/ “牛津英语在线” （ Oxford English On line ） http://www.putclub.com/ 英语新闻听力Put English Club,网站主要由五个部分组成： A. 新闻英语；B. 英语教程；C. 资料下载； D. 科技英语； E. 普特论坛通用英语百句(视频)*** http://www.ol.com.cn/class/train/english.htm CNN英语学习资源***** http://literacynet.org/cnnsf/ 现代交际英语(视频)**** http://www.gz.supergnet.com/local_content/zhang/edu/index.html; 个人分类: 英语学习|0 个评论

分享这是陈景润之子陈由伟自己的文章: 灰色031 2013-4-26 23:58; 陈景润之子陈由伟命中注定学数学　　陈由伟著名数学家陈景润之子，生于1981年，与父亲生活共14个年头。大学期间攻读商科，后转入数学系，现就读于加拿大多伦多一所大学，学习应用数学。　　有关父亲“生”的一切，终止在我14岁那年的春天。　　他告别，然后以另外一种方式，和我们生活在一起。　　“天上有了陈景润星，地下也有了先生永远的墓碑。”母亲一直叫父亲为“先生”，直到现在也未曾改变。　　　　时间越长，怀念越重　　医院。　　白色的墙壁和床单。药水一滴一滴往下淌。　　它们成了我绝大多数对父亲记忆的背景。　　1984年，父亲被检查出患有帕金森综合征，经常住院。直至去世，竟也有了10多年的时间。　　那时，我会走到他身边，如同在家里，茶余饭后的片刻，帮他按摩。　　他似乎很享受，一点儿也不掩饰。　　护士撞见，会跟他开玩笑：陈老师，我们和儿子，谁按得更舒服？　　没有一秒钟的考虑，他脱口而出：自然是我们家的欢欢啦。　　他像个孩子，看不到护士的尴尬，也看不到母亲的阻拦。　　他会对我说：谢谢儿子。这是我们家的礼数，我所接受的品德教育。　　这些年里，我会觉得，有关父亲的一切，依旧是我和母亲交谈的主题。　　父亲离开时间越长，对父亲的怀念就越重。　　从加拿大回国后，我常会给父亲扫墓，陪着他，跟他说话，告诉他我的一切。　　那是个山清水秀的陵园。生前的父亲，热爱生命，崇尚自然，没有机会亲近、享受自然，现在，他应该如愿了。　　心里埋藏有很多很多话，想对父亲说。　　想告诉他，我最近学数学的情况，哪个证明自认为很漂亮，又学会了一道新菜，健身时能举起更重的杠铃了…… 　　我盼望他能看到我的成长进步，更盼望他知晓，联结我们的，除了血脉，还有共同的事业：数学。　　　　我要过自己的生活　　母亲时常说，我是有主见的孩子。　　小学5年级，父母给我报了华罗庚数学班。他们也是普通的家长，也有望子成龙的心态。附近邻居告诉他们，你们的儿子继承了陈老师的数学才能，一定要好好培养。　　我并不愿意去学数学。　　那时，我只是个贪玩又逆反的孩子，可以解答所有的数学加分难题，却在简单题上栽跟头。几堂课过后，我退掉了，再没去过。　　父亲并没有像别的家长那样大发雷霆，他一直宠着我，顺着我。他说，孩子有自己的想法，应该顺着他。没有人可以打造他，除了他自己。　　上世纪90年代初，这样开明育儿的人，并不多。　　他尊重我的意见，让我学了小号。他并不了解它是做什么的，甚至叫它小喇叭。　　父亲过世一年后，我也将踏入大学门槛，父亲的母校———厦门大学向我发来申请。校长说，母亲可以陪同我一起读书，将来的工作他们负责安排，如果我想回北京，也可以回来。　　考虑之后，我还是拒绝了。并非我不向往那个开满凤凰花的大学，我甚至一度在想，成为父亲的校友，在他曾学习和生活的地域，重新开始打磨我的人生，会是多么奇妙的感觉。　　当时，我跟母亲说：“妈妈，我不想这样。不想在爸爸的光环下生活。那样压力大，众目睽睽，万人瞩目。” 　　最后，我去了北京一所大学，选择了商科。　　　　逃避不如担当　　后来我才意识到，命里注定的东西，怎么也避不开。　　我是陈景润的儿子，这是事实；父亲是一个有建树、也有遗憾的数学家，我有义务完成他未竟的事业。　　转学数学，没有太多的考虑，一切都很自然。　　当时，父亲离开已有九个年头。　　一想起父亲，除了怀念，就是自责和内疚：自己曾逃避数学，排斥数学。后来，决定转系学数学，心里坦然了好多。　　由于没有做好充分准备，刚转到数学系时，吃了不少苦头。不过，还是坚持下来了。现在，应该说是乐在其中，因为我发现，我的确爱上了数学。　　最初的坚持，很大程度上，是因为没有了后路。当时也曾设想，如果转了数学系再反悔，再放弃，那就丢死人了。所以，不管怎么难，也要坚持下来，我现在做到了。这也是我至今最骄傲的一件事。　　这次回国，给父亲扫墓，心里滋味很奇妙，是坦然，还是自豪，说不清楚，应该都有吧，真的希望父亲能够看到这一切。　　我曾和母亲开玩笑说，转入数学系，也是浪子回头金不换吧。　　我总觉得，在这个时代，青年人身上背负着很重的强国使命，其实不单单这个时代，可以说这个使命是代代相传的。　　我的价值，就在于传承着父辈的事业和精神。　　　　父亲珍惜与家人共处　　很多人觉得，我父亲“痴”。但在我眼中，父亲并不是不问世事的科学狂人，不食人间烟火。　　的确，父亲每天要工作很久，他爱数学，爱工作，直到去世前三个月，还在不停地审着学生论文。　　但他从没有因为热爱数学而忽视家。他爱自己的家，他珍惜和家人在一起的每分每秒。父亲，温柔，可亲，循循善诱。　　现在回想起和父亲的交流，并没有任何的“与众不同”，就像天下所有和谐的父与子，平凡而温馨。　　父亲的书房，曾是我捣蛋后的避风港。　　我从未设想过，有一天可以超越父亲。可我知道我有使命，它来自于一种被关注而产生的压力。　　这种压力每一个孩子身上都有：不要给父母丢人，不要给家族抹黑，我想这是每一个孩子都常听到的一句话。　　我是陈景润的儿子，这种关注被放大了，它不仅来自父母，来自家里的亲朋好友，甚至整个社会。其中的压力，可想而知。　　我更愿意把这份使命感缩小，把它集中在“不能给父母丢脸”上。这样感觉上更真实，更直接，而且心态上也会少很多压力。　　　　照顾好妈妈让父亲放心　　在加拿大打工，获得了第一份收入。我买了两块布，给母亲定做了两条裙子，然后带着她去吃了顿比萨。　　最近一次，我偷偷提前回国，站在门外跟她通电话，然后敲门。她看到我时，手舞足蹈，激动地忘记迎我进门。　　她看见我因为在餐馆打工切破的手指，直掉眼泪。　　其实，母亲非常坚强。　　从父亲患病，到最终离去，几年里，母亲一直承受着很重的家庭负担，但她始终为我和父亲营造着最温暖最幸福的家庭环境，同时追求工作上的尽善尽美。　　我知道她的苦,也会尽量让她多听到一些我的好消息，免得她为我担心。　　我想告诉父亲，让他放心，我会照顾好妈妈。　　国家为我做了很多，我深爱着我的祖国。这是一句很老的话，听起来也有些喊口号的味道，但这的确是我心中的真实感受。北京奥运会期间，我因在加拿大做暑期工，没有回国，开幕式当天，我早上一到单位(时差12个小时)，就看到员工休息室里挤满了人，大家都在议论，赞叹奥运开幕式。当天我听到最多的一个单词就是Congratulations(祝贺)，而我说得最多的就是I am from China. I am from Beijing.(我来自中国，我来自北京)。我还是希望祖国可以越来越包容，越来越强大。; 2009 次阅读|0 个评论

分享计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊: sdccumcm 2013-3-1 22:56; 计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊 2009-12-01 15:26 计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV，统称之为ICE。 ICCV的全称是International Comference on Computer Vision，正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，上次是在北京，下次在巴西，2009在日本。iccv上的文章看起来一般都比较好懂，我是比较喜欢的。 CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。 ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。虽然名字不是International，但是会议的级别不比前面两个差多少。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，poster调自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。计算机视觉、IP、AI方向的一些顶级会议和期刊 Computer Vision Conf.: Best: ICCV , Inter. Conf. on Computer Vision CVPR , Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Good: ECCV , Euro. Conf. on Comp. Vision ICIP , Inter. Conf. on Image Processing ICPR , Inter. Conf. on Pattern Recognition ACCV , Asia Conf. on Comp. Vision Jour.: Best: PAMI , IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence IJCV , Inter. Jour. on Comp. Vision Good: CVIU , Computer Vision and Image Understanding PR , Pattern Reco. Network Conf.: ACM/SigCOMM ACM Special Interest Group of Communication.. ACM/SigMetric 这个系统方面也有不少的 Info Com 几百人的大会，不如ACM/SIG的精。 Globe Com 这个就很一般了，不过有时候会有一些新的想法提出来。 Jour.: ToN (ACM/IEEE Transaction on Network) A.I. Conf.: AAAI: American Association for Artificial Intelligence ACM/SigIR: 这个是IR方面的，可能DB/AI的人都有 IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence NIPS: Neural Information Processing Systems ICML: International Conference on Machine Learning Jour.: Machine Learning NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高，2000年为1.921 ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据，下同) PAMI: 1.668 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395 AI MAGAZINE: 1.044 NEURAL NETWORKS: 1.019 PATTERN RECOGNITION: 0.781 IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465 APPLIED INTELLIGENCE: 0.268 OS,System Conf.: SOSP: The ACM Symposium on Operating Systems Principles (2年一次，想中一篇太难了) OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation Database Conf.: ACM SIGMOD VLDB:International Conference on Very Large Data Bases ICDE:International Conference on Data Engineering //这三个会议并称为数据库方向的三大顶级会议 Security Conf.: IEEE Security and Privacy CCS: ACM Computer and Communications Security NDSS (Network and Distributed Systems Security) Web Conf.: WWW(International World Wide Web Conference) Theory Conf.: STOC FOCS EDA Conf.: Best: DAC: IEEE/ACM Design Automation Conference ICCAD: IEEE International Conference on Computer Aided Design Good: ISCAS: IEEE International Symposium on Circuits And Systems ISPD: IEEE International Symposium on Physical Design ICCD: IEEE International Conference on Computer Design ASP-DAC: European Design Automation Conference E-DAC: Asia and South Pacific Design Automation Conference 备注：x-DAC有很多，是地区性最高级DAC会议，上面两个影响最广。而且每年收录的论文大部分还是来自美国大学/研究所。 Graphics Conf.: Best: Siggraph: ACM SigGraph Good: Euro Graph Jour.: IEEE(ACM) Trans. on Graphics IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics CAD Jour.: CAD CAGD SE conf.: ICSE The International Conference on Software Engineering FSE The Foundations of Software Engineering Conferences ICASE IEEE International Conference on Automated Software Engineering COMPSAC International Computer Software and Applications Conferences ESEC The European Software Engineering Conferences Jour.: SEN ACM SIGSOFT Software Engineering Notes TSE IEEE Transactions on Software Engineering ASE Automated Software Engineering SPE Software-Practice and Experience 部分ai刊物影响因子05 SCI IF 2005 2004 JMLR 4.027 5.952 PAMI 3.810 4.352 TOIS 4.529 4.097 AIJ 2.638 3.570 MLJ 3.108 3.258 ECJ 1.568 3.206 TEvC 3.257 3.688 IJCV 3.657 2.914 DMKD 2.105 2.800 NCJ 2.591 2.364 TNN 2.205 2.178 PR 2.153 2.176 Alife 1.857 2.150 JASIST 1.583 2.086 JAIR 2.247 2.045 CIJ 0.850 1.923 NNJ 1.665 1.736 TFS 1.701 1.373 TKDE 1.758 1.243 IRJ 2.036 1.231 AIIM 1.882 1.124 TSMCB 1.108 1.052 AICom 0.612 0.738 AIRev 0.868 0.562; 0 个评论

分享转载的文章: zhshsh 2012-9-11 20:34; 关键字 (Keyword) 篇一篇好的论文，要想实现其真正的价值，那就得被别人所采纳应用，最好能够在社会中引起一定的反响或者为人民的生产和生活带来利益。那么如何才能让我们的作品能够被他人从浩瀚的论文海洋中发现而且为其所用呢？也许在一篇能够承担这个重任的非关键字莫属了。一篇好的论文，它的文章是按其关键字展开的，并且关键字在整篇论文中起到提纲挈领的作用。关键字也是其他用户在使用搜索引擎时输入的、能够最大程度概括用户所要查找的信息内容的字或者词，是信息的概括化和集中化，同时往往也是整个文章的核心内容。因此，在书写论文的关键字是我们应该十分的细心认真。那么我们到底怎么去书写我们论文的关键字呢？首先我们得提出一个词语：关键字密度（ Keyword Density ），它是指在一篇论文中，关键字或关键字段 (Keyphrase) 占所有该页面中总的文字的比例，该指标对搜索引擎的优化起到关键的作用。因此，我们在选择关键字或者关键字段时，务必选择我们多次提到的字词。当然，正如前述，我们要选择在整篇论文中起到起到提纲挈领地位的出现次数比较多的词汇。由于一篇论文的关键字一般只需要 3~5 个，因此这些字词是所有词里面最为重要的。一般来说，我们在选取关键字时最好三个热门的，两个创新的也就是自己的。热门的关键字可以让我们的论文在别人搜索的时候有一个较为大的定位，可以让我们在别人搜索时括在那个范围内。创新的关键字可以体现出我们自己的思想，很明确的显示出我们的亮点，从而吸引评委以及其他人的眼球。当然，我们在选取关键字的时候也不能太过拘泥，譬如在 2010 年数学建模全国一等奖吉林大学的一篇名为《 2010 年上海世博会经济影响力的定量评估》的论文，他们的关键字是：逐步回归算法灰色预测模型本底趋势线神经网络模型。一共四个关键字，其中逐步回归算法和灰色预测模型在时下的建模中还是很热门的，而本底趋势线和神经网络模型在目前还不是很热门，可以算作他们的一个亮点。在选好了我们的关键字的时候，我们还要学会排序，因为合理的排序关系到我们的文章能否被别人搜索到，同时，很现实的讲，它关系到我们的作品能够得奖，我们的努力能否得到别人的认可，我们的付出能够得到回报。因此，恰当的排序也是尤为重要的。一般来说，热门词汇置于创新词汇之前，就如上面提到那篇论文一样。总之，我们在写作论文是要对关键字很重视。在选择和排序时把握住“三新两旧，热前冷后”的原则，从而让我们的论文能够脱颖而出，并且在最后的比赛能够取得好的成绩。; 493 次阅读|0 个评论

分享 Citron Research: liuchang05046 2012-9-4 13:26; 中国创业界联合谴责的 Citron Research 是一家什么样的机构？】 CitronFraud.com 网站文章说：Citron Research 是一个由安德鲁·莱福特独自运营的研究机构。莱福特先生在第一份工作期间曾因欺诈客户被取消执业资格三年，此后任 Detour 传媒公司总裁期间，被控偷窃公司支票; 139 次阅读|0 个评论

分享美国社会的自信 --- -一篇不可不读的好文章: Seawind2012 2012-5-14 22:53; 记得刚到美国时，去买食品，光啤酒就有十几个牌子，有的牌子还分干啤、冰啤、轻啤过去我习惯了没有太多选择的社会，从那时起我不得不开始做出一个又一个的选择。生活中，美国社会给了我多一些的选择，也给了我多一些的责任，多一些的自信。来美国的有些亚州新贵们，很快就发现他们身边少了一份熟悉的羡慕，便多了一份失落。于是，他们随时分发印有董事长头衔的名片，结果并不管用。于是又一掷千金，买下华屋名车。可气的是，竟然连那些居斗室，开破车的美国佬也岿然不动，不肯景仰擦身而过的奔驰老总。当然更不会有人注意到他们袖口或领口的名牌。在美国，高薪、华屋、名车的群众号召力没有在新富国家那样大。这个世界上难道还有什么物质比我们自身更令人动心的吗？当然没有。很多美国人身为粗工阶层，也是心满意足。当你出入豪华宾馆时，为你叫车的男孩不卑不亢，礼貌周到，你会感到他的自信。他未必羡慕你我选择的道路。千千万万的美国人按照自己的实际情况选择了职业，选择了生活的各个方面，也活出了一份自信。于是，让那些在本国高高在上的贵人们到了美国来就傲气顿失。一个访美的亚洲官员讲：『我在国内时别人见我就点头哈腰。可是在美国，连有些捡破烂的人腰板都挺得直直的。』是的，当个人不能威风时，整个民族就可以威风了。我原来工作的办公室里有个维修计算器系统的老美，大学毕业，工作十年了，很平常一个人。处久了，我们每天见面时也调侃几句。一天，我开劝他：『你为什么不去微软工作呢？几年下来股票上就发了。』他说：『我不喜欢微软，这儿好。』后来我发现他有一张合影照片，他、他姐姐、姐夫、比尔盖茨。才知道他姐是早年跟比尔盖茨一起打下微软今天的功臣，现担任微软的副总裁，也是亿万身家了。一问，办公室里有人知道，却没人跟他套交情，大家把他支来支去。他不求致富，有一份淡泊的安祥。你会发现，美国很多的博士们找工作，首选是做教授。做教授可比去公司穷，还辛苦，但有更多的学术和时间自由。我有个朋友，在一所大学任助理教授。美国几个最大的制药公司请他去主持一个研发部门，开价是他的学校年薪的三倍，他不去，就要做教授。还劲头十足地约我写论文，回国开讲座，其乐陶陶。最近他因为一项被美国医疗服务协会称为挑战传统的发现，而受到美国主要媒体的关心。一个本系的老美教授告诉他说：『我多年的研究，好希望自己的研究成果也能引起如此的回响。并且还认真地给这位老兄出主意，怎么样把这事的影响扩大。如果我是他的同事，我是否会像那位老美一样为他的成功真诚激动，锦上添花呢？因为有自信，你的美国同事和朋友也乐于恭喜你的成功。没有自信，你很难心平气和地去祝贺你身边的同胞，哪怕是密友。有时倒不是因为他抢了你的机会，而是他的成功恰好勾起了你的自卑和由此产生的嫉妒，心态难于平衡。若要以他人的不成功为骄傲的基础，你是把自信建立在了自卑的沙堆上。信心乃人生之本，舍本求末，难为自己，也难为他人。有一位朋友，拿到一个大学的教授职位，高高兴兴地从麻省来加州赴任，先租公寓房住。自己是教授，住的公寓当然不差。隔壁邻居是一家墨西哥人，每天见面都打招呼。聊天时老墨中气十足，没什么文化，但神色之间透出对生活相当满足的自信。这位仁兄想，这老墨虽没有文化，敢跟我大教授谈笑风生，想来也是生意上有成之辈。结果不然，这老墨没有工作，全靠五个小孩的政府补助过活，每人每月几百元钱，还有食品券。这位朋友感概地讲，恐怕克林顿总统来了，这老墨也不会腿软。职务也帮助不了你去吸引自信的朋友，话不投机半句多。在这片崇尚自由呼吸的土地上，当你我理解并尊重他人的选择，就不会试图用高薪去让一个自命清高的教授下海，用博士学位去让一个讲求实惠的蓝领汗颜，用奔驰去让一辆招摇过市的旧车愧退，用华屋去让一位与世无争的高邻气短。有一个故事，事情发生在一九九七年十二月十一日。美国著名的悄悄话专栏的记者辛迪．亚当，她想约克林顿总统的夫人希拉里来个单独采访。多番努力，终于搞定，希拉里同意在她出席了纽约曼哈顿大学俱乐部的一个妇女集会的讲演后，跟辛迪谈一个小时。采访就定在曼哈顿俱乐部里。这个俱乐部有百年历史，庄重传统，古色古香。辛迪先到，在大厅等候。到了时间希拉里还没来，她坐不稳了，悄悄地把大哥大拿出来，打个电话问一下。守门的老头过来了，并说：『夫人，你在干什么？』辛迪说：『我跟克林顿夫人有个约会。』老头说：『你不可以在这个俱乐部里使用手机，请你出去。』说完后老头就走了，辛迪收起了手机。一会儿老头又来了，看见这女人没走，还与克林顿夫人在大厅里高谈阔论，在场的有总统府的高级助理们。老头不乐意了，说：『这是不能容许的行为，你们必须离开。』克林顿夫人说：『咱们走』乖巧地拉上辛迪就出去了。这个老头可不是贾府门前的焦大，他选择了守门，拥有了一份权贵们不敢在他面前猖狂的自信。权势人物的气度是制度和人民调教出来的，常常是有什么样的人民，就有什么样的领袖。知道吗？比尔盖茨想参加哈佛的同班聚会，被有些同学拒绝了。是呀，你盖茨选择了中途退学，跟同学没多大关系，聚个啥劲？选择了在哈佛毕业的同学未必都选择了向金钱屈膝。当然，自信并非都来源于生活的选择，美国的选择也有不尽人意之处。但是我知道，美国的选择给我带来了更适合自己的发展，我不再以他人的价值取向为自己的成功标准，幸福是不分贫富的，自信是不依赖他人。中国人的教育的出发点在"比较"，于是几千年来，人们活在一个"寻找"认同的社会洪流当中。我们需要父母的认同，伴侣的认同，公婆的认同，同学的认同，同事的认同，亲戚的认同；甚至所有邻居短短几秒钟相遇时的眼光认同。我们不能接受自己的特质，更不可能知道怎样去过一个丰富的人生一部电影。"舞动人生 (Billy Elliot)"，一位11岁的男孩让我清楚知道了自己生命的目的，而勇于追求丰富人生的感动。有下一代的父母们，为了你的孩子去看一看这部电影吧！我们的父母们在不知道有选择的情形下给了我们一种在比较下发展我们生命的教育，但是，我们是否又将这样的方式教给了下一代？; 281 次阅读|0 个评论

分享 ‘分享’ 《数学建模流程》: Mr.Q 2012-2-10 21:09; 拿到建模题目以后，按照一下流程去分工合作。一、第一天上午 1.各自对立思考1个小时，主要分析题目的问题背景，已知条件，建模目的等问题。至少每人必须提出10到15个问题，并回答自己的问题。 2.重点用语言的形式表述清楚问题的结构，即用语言描述自己的初步模型。（要自己提出的模型，可能就会产生一些假设。） 3.再和队友讨论。讨论1个小时。形成自己团队的初步模型，同样是以语言形式描述的。 4.接下来查找一些文献，讨论修改团队的模型，形成一个最终较完整的模型。并根据讨论最后形成对问题的统一认识，形成问题重述部分的内容。注： 1）如果问题有好几问，可以重点讨论第一个问题，但是也要考虑其他问题与第一问的关系！（一般建模中的几问都是有一定联系得）；也可以同时考虑，同时建模。 2）注意参考文献的处理，参考别人的方法一定要在文中注明！这也是要求一直留意查找文献的目的。二、第一天下午将自己团队的模型数学化，用数学符号和数学语言公式的形式，表述自己的模型。此时会继续需要查文献，产生一些假设条件，并产生自己论文中的符号说明。三、第二天上午一个人开始写文章，语言重在逻辑清晰，叙述简洁明了！图、表准确。文章格式正确、内容完整。（问题重述，问题分析，模型假设，符号说明，模型形式，以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。）其余两个人（在不清楚时3人讨论），开始考虑第一个问题的模型的求解，即研究模型的解法。查找文献或者自己提出对模型的求解方法。此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改，简化等处理。（讨论后，及时告诉写文章的队友）。四、第二天下午写文章的继续。编程的开始编程计算模型。此时，可能需要根据所采取的算法对模型的表述重新修改。另一人帮忙编程，并开始考虑第二个、第三个问题的模型及求解方法。并一起讨论，形成共识，写进文章中。（此时，同样可能需要查文献，符号表示，产生假设）五、第三天上午应该给出所有问题的计算结果了（最迟下午6点前）。产生论文初稿。六、第三天下午进行模型的分析。主要是分析编程计算出的解的现实意义等，通过图、表等形式说明自己的结果。并一定进行误差分析（因为模型是对实际问题的近似，同时在建模中也进行的假设，所以必须进行误差分析。）注：如果模型的计算在下午才出来，需要加紧进度。晚上不要休息了！七、第三天晚上对模型进行总结推广（３人讨论１个小时，切忌不要在这个问题上过多的讨论，只需写一段。只讨论模型本身的问题，假设的合理性去处和条件的放松，模型的求解方法等。文章的此部分必须有，但是一定不能太多。）重点精力放在对模型的摘要的书写上，一定3人认真讨论2小时左右。摘要A4纸2/3，主要是模型的目标，方法，结果。用清晰简洁的语言叙述，突出创新的内容。注： 1）整建模过程中要注意自己数据，文章的电子文件的保存，随时保存副本！ 2）队内交流，不可队外交流，不要和其他队和人交流！以免雷同，抄袭的发生！保护自己的劳动成果。 3）假设要认真考虑，切合实际，又合理，同时，可以使处理的问题简单化。一定不要为了假设而假设（即为了论文中有模型假设这一内容，而做出一些无意的假设!）。; 个人分类: 数学建模|890 次阅读|0 个评论

分享转载文章<<一个数学研究者的自白>>: vvghost 2011-9-14 23:30; 上周写完了博士论文。从最初的写作到最终的出街，历时三年。博士论文写得挺长，总共190页。正文主体发表了30页，没发表有130页。发表的部分保证了我在程序上可以顺利拿到博士学位，未发表的部分见证了一个人在迷惘年代的英雄梦想。花几年写的这些东西，不能指望对数学有什么意义，但对于我，它达到了自娱自乐的目的。我从没想过它是现在这个样子。二十多年前，我不想上学；十年前，我不想学数学；六年前，我没有想过学现在的方向。现在看来，都失算了。这些年是不能谈什么意义的，因为你总得选择一种方式去度过。怎样度过也不重要，重要的是经历过后，和内心对峙时，你不觉得亏欠它什么。有很多朋友会问我，你们数学研究什么啊。每到此时，我都觉得很为难，我不知道怎么回答。一是因为自己水平有限，二是因为，数学它很难通俗化。它不像文学，绘画，音乐等大众文艺一样，你可以通过读一读，看一看，听一听来主观感知出个好坏优劣。数学很小众，它其实就是一群虔诚者的自娱自乐和精神安慰。它的受众仅限于那些能够坚持并且还觉得可以坚持的数学研究者。因为不涉及意识形态，它与**没有必然的联系。作为一个数学研究者，显得比较比较安全。不像文人，仗义执言易落得秦城相见；也不像媒体人，有所追求常意味被追被囚。所以，作为数学研究者，现实是允许你胸怀理想的，唯一的风险是内心的失衡甚至扭曲。除去受众的差异，我不觉得数学和其它的艺术形式有什么不同。它们都探求人的心灵。几年的研究生涯，我深刻体会到这一点。要是约这么几个人搞文艺的人来个对话，比如请王朔谈谈写作，陈丹青聊聊绘画，贾樟柯说说电影，我想他们一定会把酒言欢，其乐融融，说不定桃园三结义。尽管艺术形式不同，但人内心那些最朴实的需要不会有所不同。我和朋友聊天的时候，基本不会谈到数学。你要说得太专业，人家都觉得没共同语言，你要想说得很通俗，你又没有那么多积淀。所以每次他们问起，我都支支吾吾搪塞过去。大多数人对一个数学人是处在一个什么样的生活状态或者思考状态其实并不那么清楚。即便我最好的朋友们，他们也不知道我这些年是怎么过来的。如果要我谈点感想的话，我只想说——如人饮水，冷暖自知。我不是那种特别能坚持的人。在这十年中，我的想法变了很多。十年前，正好高考，那时我死活都不想报考数学系。原因很简单，高中时因为很多题目做了一遍又一遍，以致我错误地认为，数学就这么多。既然都学完了，大学还去学什么数学啊。填报志愿的时候想都没想，数学直接就无视了。现在想想，那时年轻气盛，**很强，总觉得自己知道的就是一切，固执得有些可爱。后来上了大学，发现原来数学还有这么多啊，而且还那么有趣。于是每天花很多时间去学这东西，大三的时候转到了数学系，后来就准备保送研究生。当时我不想呆南京了，就寄了一份申请材料给北大，结果被北大拒了，说我大学前两年不是数学系的，而且成绩又不算好。当时有些失落，就想复旦我也不投申请材料了，毕竟在数学上它和北大是一个档次。心说花好长时间准备申请材料，结局还是一样被拒。要是被拒多次，那就真成悲剧了。当时幸好两个最好的朋友（虞童鞋，幸童鞋~~）极力劝说，并且还给我打印申请材料，逼着我填写，我才勉强填了。终于赶在申请复旦截止日期的最后一天，在邮局关门前把材料寄出去了。就这样歪打正着，我后来就到复旦读研究生了。后来到了复旦，很喜欢念数学，第一年花了一年时间去学偏微分方程，学到一年结束，就不想学了。并不是因为学得不好，恰恰相反，我学得是最好的几个之一。之所以不想学是因为，我觉得偏微分方程它不漂亮。现在看那时的自己，像看一个乐观狡猾的小子。会惊叹那时做选择的标准，竟然是内心的审美，尽管这种审美很自以为是。随着年龄的增长，人都会变得保守，我现在很难像那时一样思考问题和看待自己。于是毅然换了方向，放弃了以前学过的所有东西，选择现在的方向，叫做复动力系统。因为本科前两年不是数学系的，很多基础课没有学。于是我就在研一和研二去学习那些本科的东西。可以说不是从零开始，而是从负开始。就这样，禁用词语呵呵地边读研究生边旁听本科的课程，又念了一年。学年末的时候，参加了硕转博考试。记得是三小时考12道题选6道，都对就满分。我做了6道的是时候才过一小时，觉得不踏实，又做了一道，提前交卷了，出去一看表才过了一个半小时。后来同学告诉我，我得了唯一的满分。听着挺高兴，但我心里其实已经知道满分了，因为这些事我都有把握。尽管如此，我对考试这事一直很没好感。分数是除了表明读博资格，对我没有任何其它意义的。羡慕你的人来几句“哇塞牛”，嫉妒你的人来几句“哼切呸”，仅此而已。它不能把一个人的未来定型，因为人生路上的很多问题，远非动动笔就能解决这一切看起来多么富有教育意义啊，简直都能写到语文课本去了。可就在这时，一个人到了迷惘的年代，开始在选择坚持和选择放弃之间左右徘徊，在丰满的理想和骨感的现实之间进退失据。当时，念了两年的研究生，突然之间就看不到方向了，学的很多课程和专业没有什么关系，研究也没入门。整个人变得很迷茫，是2007年。暑假回家呆了将近两个月，只为了逃避现实。每天晚上躺在自家平房上看满天的星星，幻想着能从星空中得到些启示。即便这样，也没有得到康德那样的感悟： “这个世界上有两件东西能够深深地震撼我们的心灵，一件是我们头顶灿烂的星空，另一件是我们心中无比崇高的道德准则。”那个时候，没什么能震撼自己了，对很多事情都提不起精神，也没有什么方式能排解内心的苦闷和无助。后来也没有什么让自己一下子振作起来。说起来就是这么窘迫，它听起来很不励志，因为这就是真实。残忍的真实，远胜于浮华的虚构。现在想想，一人到了低谷，就不可能更低了。只能坚持向前走了，就像赶鸭子上架，虽然自己不是鸭子，但也只能上架了，因为没了退路。后来觉得应该慢慢做好一件事情，来证明自己。我想到了补英语，这是曾经我一谈起就屡屡有挫败感的科目。我幻想能有所改变，万一进步了，它一方面会让我很有成就感，另一方面我预感自己有可能在一些国际性会议上作报告，提前未雨绸缪也好。于是就找新概念英语去背，每天背一课，模仿发音，坚持了二十多天，后来减小强度坚持了半年。一年之后，在上英语口语与写作课的时候，外教说我的演讲从内容、发音、表情、眼神都没有任何缺点，就给我的演讲打了满分，大概班里唯一一个。这件事情给了我一个心理暗示，就是一件事情自己只要用心做，就会做得好。后来的一年没有什么特别的好转。只记得那年三件事，和女朋友分手了，花了半年读了一篇论文还没读懂，去北京呆了半年。但整个人的精神不是很好。国内的博士，要面临发文章的压力。但我又不喜欢做那种自己觉得没有意义的文章，总觉的和自己追求的东西相去太远。考虑再三，我想了一个折中现实和理想的办法，先发几篇文章应付毕业，然后再做自己感兴趣的研究。于是花了半年，自己找了个两个问题，写了两篇文章，后来就都发表了。这样保证了毕业不成问题。后来我就没做这样的文章了，去做喜欢做的研究课题。现在和一些博士朋友聊天，通常会讨论发了多少文章。我对于他们的高产量都付之一笑，这些数字对于我没有意义的。因为数量这东西，自己只要尽力就能做到，而质量这东西，是很多人再怎么尽力都做不到的。我从来就没觉得我是一个博士，我只是一个数学研究者。研究者最愉快的的事情是让心灵世界不像现实世界那些到处遗憾。我就是这样的人，对觉得容易做的事情不会去做，对那些自认为有挑战的事情情有独钟。为了想做的事情，也会做一些不想做的事情去应付，只是为了铺路。我觉得自己既不是理想主义者，也不是现实主义者，而是理想现实主义者。从那以后，我的精神状态改变了很多，没有了压力，可以很轻松地思考问题。但是对于数学审美，我一直有一套自己的标准：什么是好的数学，什么是不好的数学。这种标准一直指导我做研究，但它也使我痛苦。我对自己做的东西，一向都不满意，觉得自己都没有达到这个标准。我相信最完美的数学只有一种写法，正如最完美的雕塑只有一种刀法，最完美的绘画只有一种笔法，最完美的女人只有一种长法。很多时候，因为达不到这种好的写法，我觉得自己失去了继续研究的能力。我身边的很多博士朋友都喜欢去办公室工作。我是不喜欢去的。我觉得那么小的空间就像一个条条框框，限制了人的思想。数学思考是需要在一个无拘无束，思维开阔，轻松自由的坏境下才能极大的发挥。这就是为什么大数学家的很多漂亮的想法产生于咖啡馆的原因。比如，以前波兰学派的人喜欢在咖啡馆里讨论数学，有钱的数学家呢，一般在高档的罗马咖啡馆里谈论数学；穷一些的数学家呢，喜欢整天呆在一个苏格兰咖啡馆里，那里的老板挺不错，即使过了营业时间，也不会赶他们。这样子很多年轻的数学家都来到这里，每次有什么重大的发现，就纪录在一个大的笔记本来，并保存在店里，这就是著名的苏格兰手册。我的主要的数学想法产生于三个地方：床上，路上，车上。说到床上，很多人会眼前一亮，误认为是**。其实，床上二字最为微妙。我相信床上给很多人留下了难忘的回忆。正是在床上，我们的生命有了最初的形态。对我而言，它也是我很多数学想法的发源地。在那段特别低迷的时期，自己整天无精打采也不爱去交际。人家寄情山水，自己委身小床。整个人一趴，脑袋前放一本书，边看边思考，竟然有些想法。说到路上，其实是为打发行路和逛街时间。车上确实值得一提的。这里的车专门指法国的火车。我最近一年做的东西，很多想的源于法国的TGV（指的是高速火车）。行路没伴是一件非常无聊的事情，好在思考数学不怎么依赖环境，于是想来想去还是思考数学最适合。所以，感谢SNCF。它不但为其他国家（特别是中国）的铁路运营提供了榜样，而且在特定的时间它最有效率的打发了一个人的时间。我得承认我的生活带有很多模仿的色彩，我的很多世界观都是承袭的。有的时候它的真实性让我怀疑。就像是演戏，演得久了都难分辨真假了。如同程蝶衣，入戏太深，模糊了生活和戏的界限。假作真时真亦假，这其中的真真假假，又有多数人能分辨呢。几年以前，我模仿数学家思考，几年下来，学得有模有样。以致使很多人都相信了，包括导师和很多国内国际的同行。他们给我发邮件说很感兴趣我做的一些东西。这是挺让人欣慰的一件事，数学本来圈子就小，再有几个人欣赏，那让人很知足。我问自己，这是真的我吗？如果不是，什么才是我真正的角色呢？如果退回几年让我重新选择，我还会选择过这样的生活吗？我不知道。我觉得人生的动人之处在于，它有很多可能性。未来就像一张展开的白纸，你可以随意书写和描绘。而笔锋的浓淡，取决于你自己。即使是最近，我也经常会有放弃数学的念头。这源于对自己的资质的不自信和面对孤独的挫败感。但我知道，这只是我的小情绪。如同夫妻之间的磕磕碰碰，总是难免，但长期来看，他们还是蛮幸福的一对。所以不论以后怎样，我写文字或者做其它，我首先是一个数学研究者。与数学的结缘就相当于和一姑娘的相识相知相许。它是精神意义上的一场恋爱和婚姻。大学前两年对数学有兴趣就像喜欢上了一姑娘，那时两情相悦，是恋爱阶段。后来正式转到到数学系，就相当于和姑娘结婚。其后在学习研究过程中的欢喜悲忧就相当于和姑娘之间的相互磨合互相改变。当在坚持和放弃之间徘徊不前时候就相当于婚姻的三年之痛七年之痒。当坚持下去，在数学研究中达到了一种内心的自由和平衡时，就相当于大家常说的王子和公主从此过上了幸福的生活。写这些文字，不是为了什么意义，而是为了记忆。所谓的意义，其实都是意淫。写给那些曾经或正在在现实和理想之间迷惘的人。我想说的是，在这个世界上，陪着或陪着你们一起迷茫的，还有很多人。我相信文艺是让现实和人心变得美好的东西。而文字作为受众最多的文艺形式，她应该承载更多的人文关怀。在这个理想被架空的年代，作为阅读者，至少还可以用眼睛摸一摸自己的理想。; 个人分类: 独白|634 次阅读|0 个评论

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