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升级   7% TA的每日心情 | 难过 2016-4-16 21:09 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
网络结构神经元数为输入:1,隐1层:1,隐二层:2,输出:1
* d! G) D% l4 k3 s3 y) Y求高手解答!!!
/ s2 w0 d: D) `我单步执行的结果是第一隐层输出饱和了。因为是为了后面的程序做准备,所以不想归一化。用工具箱的话是可以实现的。/ m, L4 H) i% A6 Y9 J2 A
但是从底层编的话该怎么改呢?望高手解答!心里那个急啊~~~~~~
* L1 H( r. I5 R) `clc; x9 X8 p6 t4 P& ~/ h( g
clear
: T: @* y) k! M( o' d. b- fk=[1,2,3,4,5];%输入' \2 |* O$ d: l6 P! d g5 \) e& m
for i=1:length(k). w2 x; ]) v7 F: g4 N
T(i)=sum(k(1:i)); %输出* j2 r; }. r! Z. ~) n5 H
end {+ A! N: {5 u! d
error_goal=0.01;%目标误差, M: \+ T/ h8 |# ?2 ^6 ~/ _! u5 [; q
max_epoch=200;%最大训练次数" T) d+ ^: x8 o9 g0 H1 J
lr=0.5;%学习速率
! {; r, C- n% ?. b%% 权值阀值初始化
+ v: i" Z% A3 v* [5 }E=zeros(length(k),max_epoch);%误差矩阵,便于查看误差8 O" @8 o. ~" Y
W11=rands(1);%权值初始化
4 Z: F5 _6 E2 |/ W4 ~, qW2=rands(2,1);- p% z2 t& P3 q$ F4 ?3 s* [. T
[W3,theta]=rands(1,2)
- S$ U& L+ X0 d$ VW21=W2(1)/4;W22=W2(2)/4;W31=W3(1)/4;W32=W3(2)/4;theta=theta/4;
5 c ?: n1 Z! ^% @% | DW110=0;0 D) Q: O" T$ ]( ~/ H" X E
DW210=0;: [, |% J9 z$ [( @' i G
DW220=0;
0 i3 l2 y3 [' {5 B8 Z DW310=0; [3 m. _( \9 w
DW320=0;5 A5 c H8 M, r' T4 @
Dtheta0=0;/ ?# l$ F/ K4 l- k* x
mc=0.5;3 {% s$ N/ k2 g: O. I5 ]$ a2 V
%% 循环迭代. ]6 T4 b/ Z+ l2 {' H9 y
for j=1:max_epoch
) }) O0 Q7 P8 i4 I lr=lr/sqrt(1+j) %防止震荡,学习效率递减0 B/ \4 @' N3 m- O4 s
for i=1:length(k)
9 I0 K0 t4 w4 c# d# `
t4 S$ u' `) C( C, [+ c# L %% 网络输出计算
/ n1 W: {% ?2 m LB=1/(1+exp(-W11*k(i))) %LB层输出 sigmod函数: O* x6 |7 L5 J# p* o
LC1=LB*W21 %LC层输出 线性函数9 p! Y3 q T" U" c0 e3 Y
LC2=LB*W22 %LC层输出 线性函数
+ e" T* C/ m' E% x LD=W31*LC1+W32*LC2 %LD层输出 线性函数
9 u8 S2 V& z4 n \1 r$ C ym=LD-theta %网络输出值% s3 h2 [. J E" f
8 [# U0 Y" [' e7 h
8 S+ c6 L0 E, w G! @
%% 权值修正: O6 w9 r* T; m% ]" Q
error=T(i)-ym %计算误差
, C* R% x, p, K; m E(i,j)=error; %误差统计
: c% E4 S1 ^$ O. ?8 B0 }. I delta3=error( d# I1 z1 x$ d$ n% a" k# ~- T
delta21=error*W31' b" y$ c0 j- x% v& g8 o* c. c
delta22=error*W32
/ r! b/ ]1 e& ]: [3 v6 r6 s delta1=(delta21*W21+delta22*W22)*(LB*(1-LB)): g1 V# p" l0 W% l% z) e4 A
%修改权值9 B) k0 f4 Y/ x9 H! a) z6 L' B
DW11=lr*delta1*k(i)3 B6 U1 a/ u; `
DW21=lr*delta21*LB
4 V4 B$ k" f0 ] S8 G/ y- B DW22=lr*delta22*LB) z$ ]( w4 f' |3 o0 Z b
DW31=lr*delta3*LC1
! { |* n1 W) B5 O5 A DW32=lr*delta3*LC2
6 g& P& a3 }* p" f4 l: E- n7 {; w* N* z( W Dtheta=lr*delta3;, N5 f* O9 e2 ]7 C8 j% ?$ {7 v
W11=W11+DW11+mc*DW110
* V5 e3 N7 ~' f; N W21=W21+DW21+mc*DW210
# y7 X% P9 ^+ ~ d5 H W22=W22+DW22+mc*DW220
& K5 u( X3 H3 D* B4 j. H# q W31=W31+DW31+mc*DW310
5 z. S; K4 b# S7 w$ U0 n! F W32=W32+DW32+mc*DW320
2 V; W3 {' X) }9 E3 \0 c* q8 A9 D/ O theta=theta+Dtheta+mc*Dtheta0! b9 ~9 P0 \# d
DW110=DW11
1 f3 h! ~" S8 n: v% Z7 e6 J; w7 Q- T DW210=DW211 F( P9 r; L/ z! j+ k0 [
DW220=DW22/ A. M6 H7 c) `% o3 \! s3 y
DW310=DW31
, o5 L' q3 u/ ^ DW320=DW32 ( {, v5 \* A' ~7 L! m! V
Dtheta0=Dtheta
6 Z. f( Q; E8 ]0 a+ Q. V, }* x+ Mend% z* x- R* C$ M. h
if sumsqr(E(:,j))<error_goal4 [6 q( B' w* N' ?% s/ `
disp('good')
% k; H4 G# A( P- H% i9 ? x=input('x='). y8 Z. F% c, u% G! \3 T+ l
LB=1/(1+exp(-W11*x)); %LB层输出
. M" k$ y$ h) C- n2 `' W7 F* B LC1=LB*W21; %LC层输出
; ~4 k* J y7 Z LC2=LB*W22; %LC层输出9 r) ?' s" T" S& i" s, a5 s
, }" I) H, {; W, ^6 {+ Z8 Y
LD=W31*LC1+W32*LC2 %LD层输出) R: q( {$ o7 t2 t; F$ r
ym=LD-theta %网络输出值/ ` k9 K" r" m. v, ^
break;% p% H+ t2 D/ n* Z2 X! D/ n- R5 R: x
end0 {# y+ ^% r! G% U
end
~+ Y/ n" [* {9 K- H7 wYY=0;3 j3 h# m: [+ _; q
for i=1:length(k)
% O9 T$ f: U5 ~- x/ |, {/ k LB=1/(1+exp(-W11*k(i))); %LB层输出* f4 S2 N6 A5 D
LC1=LB*W21; %LC层输出6 }) W' g* `) I3 ` ~- a$ `* d
LC2=LB*W22; %LC层输出8 p9 }% K, ~! j. P- m! ]
LD=W31*LC1+W32*LC2; %LD层输出/ \& U- j. |( `6 C2 ] W) F, V$ j
ym=LD-theta; %网络输出值# ^" x& t. n0 q$ ^
YY=[YY,ym];
}9 h' S% t; Y, Q 1 H. t! c/ ^! ~" S
end
. C2 v2 r$ X* v5 k YY=YY(2:end);$ a/ u/ O6 [+ \3 G, @0 n( Q t3 _
YY$ u- z, x+ f# X
. F. s. b; |% k2 e8 `8 o |
zan
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