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    发表于 2011-4-30 16:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 长大幸福 于 2011-4-30 16:36 编辑

    请问各位高手如下代码中的a=beta0(1)和b=beta0(2)怎么理解,还有beta0=[0.50 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35]中的数据0.50 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35都是怎么来的,有什么作用?小弟新手,先谢谢了!
    对回归模型建立M文件
    model.mfunction yy = model(beta0,x)
    a=beta0(1);
    b=beta0(2);
    c=beta0(3);
    d=beta0(4);
    e=beta0(5);
    f=beta0(6);
    x1=X(:,1);
    x2=X(:,2);
    x3=X(:,3);
    x4=X(:,4);
    x5=X(:,5);
    x6=X(:,6);
    yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6;
    主程序如下:
    X=[598.0 349.0 461.0 57482.0 20729.0 44.0   
         586.0 455.0 475.0 58796.0 21364.0 89.0   
    707.0 520.0 491.0 60266.0 21832.0 97.0   
    737.0 558.0 529.0 61465.0 22328.0 98.0   
    825.0 715.0 556.0 62828.0 23018.0 150.0   
    837.0 798.0 575.0 64653.0 23711.0 139.0];
    y=[184.0 216.0 248.0 254.0 268.0 268.0 ]';
    beta0=[0.50 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
    betafit=nlinfit(X,y,'model',beta0)
    zan
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