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[问题求助] 如何检验参数估计的对不对

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yuanjunjie

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发表于 2011-7-26 16:09 |只看该作者 |倒序浏览

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利用所给数据求出模型中的参数后，如何检验这些参数的值是否准确

zan

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发表于 2011-7-26 17:35 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

线性拟合的话，看方差。不同的参数拟合方法检验有所不同，一般成形的模型会有检验方法

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发表于 2011-7-27 11:19 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

参数假设检验

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yuanjunjie

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发表于 2011-7-27 12:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

liwenhui 发表于 2011-7-27 11:19
参数假设检验

假设检验都是检验均值和方差的，我要检验其他的参数怎么办

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发表于 2011-7-27 12:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

你家小强发表于 2011-7-26 17:35
线性拟合的话，看方差。不同的参数拟合方法检验有所不同，一般成形的模型会有检验方法

那一般的非线性模型的参数怎么检验

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发表于 2011-7-27 15:26 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

无论是线性还是非线性，需要推导出参数满足的分布

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发表于 2011-7-30 20:34 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

liwenhui 发表于 2011-7-27 15:26
无论是线性还是非线性，需要推导出参数满足的分布

咋推导？

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发表于 2011-7-31 09:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

依具体模型而定。有的模型可能推导不出参数分布。简单衡量模型的准确性，你可以画出图像看图像是否很好的拟合了数据，你可以使用信息准则，比如“赤池信息准则”，就是计算残差的某个信息函数，来衡量模型自变量多大程度上解释了因变量数据。AIC=2k-2ln(L)

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