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[问题求助] B P神经网络 反归一化的目的

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xieyun        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

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    1#
    发表于 2011-8-16 14:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1体力
    在B P神经网络模型进行预测时,数据先归一化,最后又反归一化,目的效果是什么呢?O(∩_∩)O谢谢

    zan
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    [LV.7]常住居民III

    邮箱绑定达人 新人进步奖 优秀斑竹奖 原创写作奖 最具活力勋章 助人为乐奖 风雨历程奖

    群组2011年第一期数学建模

    群组科技写作基础培训

    群组2012第三期美赛培训

    归一化不就有那种量纲分析的概念么,去掉各种因素,防止大的数据吃掉小的数据,或者各种系数不同,比如结果是800,而因子有200W那么大的量,就会影响分析- - ,你反归一化,不就是要得到最终数据么,你用预测 当然是要得到最后结果啦。。。 不知道说的对不对,个人感觉~~~
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    alair005        
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  • TA的每日心情

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