- 在线时间
- 3 小时
- 最后登录
- 2014-5-13
- 注册时间
- 2012-1-13
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 109 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 41
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 20
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   37.89% TA的每日心情 | 郁闷 2012-2-15 14:23 |
|---|
签到天数: 4 天 [LV.2]偶尔看看I
 |
个人感觉 这些优化算法都是差不多的# F: y+ Y6 X+ D
这里列一个简答的框架
6 W5 Q, I- O1 b8 @! Bbegin
- d% V/ w+ v5 A- e2 X: c 随机生成变量(或变量组)9 Z, _6 @! S e( T
开始循环! p" m9 ^: P0 O9 }" o$ s( y
计算适应值
3 i5 U9 k; @6 R, e: H 比较、存储最优
5 f+ ^+ j& ]8 `; D1 j# f 变换变量(退火、进化等): q8 r( P) [6 {3 l0 l$ W
判断收敛; S8 |) [! m' L3 B# C6 h
Loop& @1 y' X2 F: q7 m2 a
输出最优
4 K( B$ g! |5 M结束: h, u' B5 G* q6 |1 Y+ ~
多数优化算法都这个框架,不同在于进化变换方式不同* U" s3 u6 ]% ^1 p- w
7 A! Z" E' W4 A; E5 C! @, O" E- v& h" F所以,学习一种优化算法时,都可以这个框架思考,理解算法。" d6 ^" T. ?6 P. X
|
|