独立样本的T检验

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独立样本的T检验
1  独立样本的T检验
    独立样本的T检验用于检验来自正态总体的两个彼此独立的样本之间的差异。独立样本的T检验的步骤如下：
    (1)打开或建立数据文件，执行Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test (独立样本T检验)命令，打开Independent-Sample T Tes对话框。
    ①从源变量清单中选择一个或几个数值型变量移入Test Variables框。
    ②选择分组变量移入Grouping Variables框里，这时框内显示“变量名[? ?]单击Difine Groups (定义分组) 按钮，打开对话框。
    选择Use specified values，表示用分组变量的值进行分组，并在Groupl和Group2框中分别输入指定的分组变量的不同有效值，区分两个独立样本。
    如果你选择的分组变量为连续型的数值变量，可选择Cut point(分割点)，在其后的
小栏中输入变量取值范围内的一个值，将观测量分成为大于或等于该值和小于该值的两组，
产生以此值为分界点的两个独立样本。
    (2)单击Options按钮，打开选项对话框，设置置信概率及缺失值的处理方式。它与
单个样本T检验的选项对话框完全相同。
    (3)单击OK，提交系统运行。
2  独立样本的T检验实例及分析
  例1  甲乙两台测时仪同时测量两靶间子弹飞行的时间，测量结果(单位：秒)如下：
    仪器甲  12．56  13．62  13．25  11．88  12．35  13．40
    仪器乙  13．61  13．24  14．01  12．78  13．50 12．35  12．69
假定两台仪器测量结果服从正态态分布。设显著性水平为0．05，问两台仪器的测量结果无显著差异?
求解操作步骤如下：
(1)定义变量并建立数文件。
按照所列数据，定义变量“time”(子弹飞行时间)、“tool”(测量仪器)，设变量tool的值仅有“1”，“2”，分别代表仪器甲和仪器乙，输入各变量值。以文件名flyingtime．sav保存。
  (2)选择检验变量。
打开独立样本T检验主对话框，选择time为检验变量；选择tool为分级变量，在定义分组对话框里，在Groupl和Group2框中分别输入1和2。比较甲乙两种仪器测量结果之间的差异。相当于检验假设Ho：μ1 =μ2
  (3)选项对话框设置。
在Options对话框里，按系统默认的选项设置。
(4)单击OK提交系统运行。
(5)输出结果及其统计分析。输出的主要结果有：
①分组统计量值表，如表6．4所示。
表4  Group Statistics (分组统计量)表   
        TOOL 测量工具        N        Mean        Std．Diviation        Std．Error Mean
Time        1        6        12.8433        .6827        .2827
子弹飞行时间        2        7        13.1686        .5871        .2219
②独立样本T检验结果表（略）。
表中显示结果分为两部分：
●  Levene's Test for Equality Of Variances，为方差齐性检验，在Equal variances assumed (等方差假设)下，F= 0．455，显著性概率Sig．= 0．514，远大于0．05。
    可以认为两台仪器测量的子弹飞行时间的方差是相等的。
●  t-test for Equality of Means为均值相等的t检验，检验结果有：
    t统计量值t= -0．925；自由度为11；t分布的双尾显著性概率Sig．= 0．375>0．05，因此应该接受原假设H。：μ1 =μ2，认为仪器甲与仪器乙测量的子弹飞行时间之间无显著的差异。    均值差为-0．3252；均值差标准误为0．3518；两台仪器测量的子弹飞行时间均值差的95％置信区间为(—1．0995，0．4490)。

musicjayboy

有点高深 留着以后看

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