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升级   10% TA的每日心情 | 衰 2011-11-27 19:13 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到 - 自我介绍
- 自信,勇敢,喜欢挑战~~~~~
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可以考虑着手操作的模型和方法:2 \4 c/ @8 b. b) d5 [
3 y9 Y+ h0 D! @! n; B; N! G1、时间序列分析(aram)) h4 R/ w: p# v; U- ]0 @: c/ P* ^7 ^& I% L/ f: f$ G; ]& P( M' J
2、神经网络(BP、RBF、Elman等)
0 T2 @- o% \7 H& @8 w6 e& a4 \8 v- h8 Z* s7 ^2 r P2 q% _7 c$ L3、向量机(svm)7 H, \( a6 n3 A3 c! N& W/ I& d, Q# Q& Q# h3 H2 I
4、小波分析
# E2 w6 p; i g0 M! \' S/ l% I3 A/ I7 Y; T% i% b) \( V5、卡尔曼滤波
+ |2 ^# |8 E" f( z* b7 V- W& X) r ~) t- i以及各种混合算法吧!~比如基于小波分析和神经网络的综合算法!~% t* H1 D, e$ E/ O& I; a( x
: c/ k% w- s& f本题的难点在于% N: i% U" z }! Y5 n `2 E$ Q c7 [$ n- l
一、剥离了气象要素(包括风速、风向等数据),就用功率来预测功率,切功率的值无明显的特征……
( i4 a q$ Q: y0 G, G* _2 ^4 D9 z$ I3 O3 ?7 p [- T9 T- L" k0 L* o二、需要预测的是中期的功率(24小时的数据)以及长期的功率(一周的数据)!~1 e( M q1 o( |
7 C3 e: y) x0 i! k% N三、神经网络、小波分析等算法就已经让大部分童鞋苦不堪言了,何况还需要综合应用,很难实现啊!~
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