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楼主: KuaitouKid
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    发表于 2012-8-13 16:18 |只看该作者
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    ~遺落の幸福~ 发表于 2012-8-13 16:18 . ]5 Q1 j2 p/ Z; W& K
    有些论文确实有水分...

    0 c7 p7 L, k: ~& f3 J9 L" b中国的大环境导致的吧……现在哪有纯学术,也不是纯学术的时代……
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    竹下夜月 发表于 2012-8-12 13:38
    / V4 |$ J* u3 b' w) K9 W0 c! i1 _嗯  最后一句很有用  老师老说建模很简单  用最简单的方法做就好  可实际情况却不是那样

    4 p; G$ l5 a( ^7 Y3 q国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题,越是让人看不懂就是好,而美赛感觉模型简单化最好,我记得我们今年美赛的时候就没用什么算法,都是最基本的方法
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    残月未坠 发表于 2012-8-13 20:27 + w% j* [' e5 S: W7 d
    感觉很有道理,不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊?

    2 h- f8 h' l* M5 L做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。分类跟预测是两大问题啊,很难逃掉的
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    竹下夜月 发表于 2012-8-12 13:38 ' o. X; B* z# S, r% c$ M; X
    嗯  最后一句很有用  老师老说建模很简单  用最简单的方法做就好  可实际情况却不是那样
    . ^9 ~' O& M5 ~: Z/ H
    简单模型能处理的问题都被处理干净了……总觉得建模的方法好多越来越靠拢模式识别了……
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    632588785 发表于 2012-8-13 18:40 , E) t6 Y; g! q( B/ C
    国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题,越是让人看不懂就是好,而美赛感觉模型简单化最好,我记得我 ...
    , g1 W  |4 L( O1 @  |
    国内学术环境太差了,我们辅导的时候,老师在图的数据结构的存储方式上毛都不懂,被我们组搞ACM的忽悠的直说好,他们自己根本就不懂……虚荣啊= =|||
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    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50
    + O% z! ]3 J6 u) \$ S做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。 ...

    / G* T% L& E2 T! i我记得我回过一个人得帖子,有推荐的书,那本书讲的很不错,做数模很足够了,而且例程非常好,但是神经网络要慎用,能用基本的数学公式推导的还是用数学公式推一下,直接上神经网络可能会不对某些老师的胃口
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    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 * q- x5 i) H( J! s7 H: e0 Y
    做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。 ...

    " \% U3 k- Z: z& ]% X分形  支持向量机 聚类  都是分类的方法  还有好多  完全就是一个学科了
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