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楼主: KuaitouKid
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    发表于 2012-8-13 16:18 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
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    ~遺落の幸福~ 发表于 2012-8-13 16:18
    ' M% j9 b# N; g0 ~* k3 X9 {% q有些论文确实有水分...

    , O" U, Z2 P2 v- K* T中国的大环境导致的吧……现在哪有纯学术,也不是纯学术的时代……
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    竹下夜月 发表于 2012-8-12 13:38 " c! }8 C: [# @
    嗯  最后一句很有用  老师老说建模很简单  用最简单的方法做就好  可实际情况却不是那样
    ' k3 G' b& p# a$ o4 g# }' x3 u
    国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题,越是让人看不懂就是好,而美赛感觉模型简单化最好,我记得我们今年美赛的时候就没用什么算法,都是最基本的方法
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    残月未坠 发表于 2012-8-13 20:27 9 `' H( K( k- g. t
    感觉很有道理,不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊?
    $ L) a7 p: j- |
    做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。分类跟预测是两大问题啊,很难逃掉的
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    竹下夜月 发表于 2012-8-12 13:38 4 I; e# B' t; }
    嗯  最后一句很有用  老师老说建模很简单  用最简单的方法做就好  可实际情况却不是那样
    2 d# Y2 J! {2 H: L
    简单模型能处理的问题都被处理干净了……总觉得建模的方法好多越来越靠拢模式识别了……
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    632588785 发表于 2012-8-13 18:40
    . {2 [" e- C9 j# L8 A$ s+ |国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题,越是让人看不懂就是好,而美赛感觉模型简单化最好,我记得我 ...

    2 C9 R& V% s6 M  H  O  @4 X国内学术环境太差了,我们辅导的时候,老师在图的数据结构的存储方式上毛都不懂,被我们组搞ACM的忽悠的直说好,他们自己根本就不懂……虚荣啊= =|||
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    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 % S( ~! u" D+ L* w1 J
    做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。 ...

    ; ~5 m0 n' e) N( s: W我记得我回过一个人得帖子,有推荐的书,那本书讲的很不错,做数模很足够了,而且例程非常好,但是神经网络要慎用,能用基本的数学公式推导的还是用数学公式推一下,直接上神经网络可能会不对某些老师的胃口
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    林间竹韵,石上泉音,静里听来识天地自然鸣佩;草际云光,水中行影,闲中观去见乾坤最上文章。

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    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 % `! m$ b" V* c1 ^
    做预测和分类用,有些东西不好寻找机理,无法用明确的数学公式推导的时候,这些非启发式算法就有大用了。 ...

    , q4 x1 N" x; x0 f/ F9 }& f分形  支持向量机 聚类  都是分类的方法  还有好多  完全就是一个学科了
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