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楼主: KuaitouKid

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~遺落の幸福~

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发表于 2012-8-13 16:18 |只看该作者

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有些论文确实有水分...

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发表于 2012-8-13 17:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

~遺落の幸福~ 发表于 2012-8-13 16:18 : W9 L, x! k/ U: I( S7 G
有些论文确实有水分...

中国的大环境导致的吧……现在哪有纯学术，也不是纯学术的时代……

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发表于 2012-8-13 18:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

竹下夜月发表于 2012-8-12 13:38 ( Y/ }+ E8 J: Q3 A" c6 [: I6 H2 {
嗯最后一句很有用老师老说建模很简单用最简单的方法做就好可实际情况却不是那样

国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题，越是让人看不懂就是好，而美赛感觉模型简单化最好，我记得我们今年美赛的时候就没用什么算法，都是最基本的方法

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发表于 2012-8-13 18:41 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

深有感触啊！！还有中国的比赛有一部分还是靠关系的！

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发表于 2012-8-13 20:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

感觉很有道理，不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊？

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发表于 2012-8-13 21:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

残月未坠发表于 2012-8-13 20:27
' v! j* n+ f/ W) a( f) T- V感觉很有道理，不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊？

做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。分类跟预测是两大问题啊，很难逃掉的

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发表于 2012-8-13 21:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

竹下夜月发表于 2012-8-12 13:38
% g8 B- p0 A: w4 P, }- L嗯最后一句很有用老师老说建模很简单用最简单的方法做就好可实际情况却不是那样

简单模型能处理的问题都被处理干净了……总觉得建模的方法好多越来越靠拢模式识别了……

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发表于 2012-8-13 21:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

632588785 发表于 2012-8-13 18:40
0 L$ S, z5 `1 R% X$ F$ v国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题，越是让人看不懂就是好，而美赛感觉模型简单化最好，我记得我 ...

国内学术环境太差了，我们辅导的时候，老师在图的数据结构的存储方式上毛都不懂，被我们组搞ACM的忽悠的直说好，他们自己根本就不懂……虚荣啊= =|||

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发表于 2012-8-13 21:55 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 0 F+ A& L4 ]1 R' |4 s
做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。 ...

我记得我回过一个人得帖子，有推荐的书，那本书讲的很不错，做数模很足够了，而且例程非常好，但是神经网络要慎用，能用基本的数学公式推导的还是用数学公式推一下，直接上神经网络可能会不对某些老师的胃口

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发表于 2012-8-14 09:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 / D7 x9 E& A; M8 N r
做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。 ...

分形支持向量机聚类都是分类的方法还有好多完全就是一个学科了

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