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楼主: taowenbao
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[2012国赛参赛感想] 质疑与愤慨!

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    发表于 2012-10-17 15:04 |只看该作者
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    那要看你的心态了,如果拿奖第一,那肯定会丢掉自己的东西
    从帖子可以看出来,楼主已经有了创新了,那不如把文章分享给大家,不也是一种成功吗?

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    taowenbao  第四题从理论与实际建模对评价进行了分析。建模中,指标的选取是通过第四题前半部分得到的。最后通过模型得出结论:不提倡单用指标评价,建议同时考虑芳香物质。  发表于 2012-10-17 17:17
    taowenbao  呵呵,不用了。反正第一题是横纵向都考虑了显著性差异检验的,三个准则确定可信度。第二题用葡萄酒质量反向指导葡萄质量分类,即好的葡萄酒由好葡萄酿;第三题,分析了酿造过程中,葡萄丧失的成分,并分析了相互联系  发表于 2012-10-17 17:15
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    今天,老师把大家集中起来总结了下国赛,顺便爆了高赛阅卷的黑幕,首先,跟参考答案有偏差的分数就下了好几个档次,其次,只要你的方法是那些“专家”看不懂的,就别想拿国奖了,无论你的方法是多么正确。我们学校今年在这方面吃了大亏,。。。

    点评

    wangluzhu  :'(:'(:'(,我们成绩还木有出来,听 你这么说我实在非常非常害怕……  详情 回复 发表于 2012-10-17 18:45
    taowenbao  呵呵,终究不迷了自己的本心就好了。一切不过都是过眼云烟。自己充实,得不得奖倒是次要的了。想想发这个贴倒也太冲动些了  发表于 2012-10-17 17:07
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    taowenbao 发表于 2012-10-17 14:27
    嗯,这怎么说呢,数学竞赛其实题做多了还真不一定能得奖。重要的是对知识的灵活运用,有创新,想到了点子 ...

    数学竞赛真的有灵活运用吗。。。。我学校有本培训教材我就随便做了大概不到一半,然后去竞赛的时候就感觉其实题都差不多。。。。。。

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    taowenbao  呵呵,挺好的,倒不像我们,盲人摸象罢了…… 若有培训的话,或有一本专门培训的书,就应该不会觉得那些题目很灵活了吧 呵呵,井底之蛙哎。。。。。。  发表于 2012-10-17 20:50
    taowenbao  我们倒是从没有培训。不过非数学专业的题目很多都可以按几种方法套上去,数学专业的会更难些。然而由于具体的没有培训过,倒也不能做太多的结论,只是个人看法而已。  发表于 2012-10-17 20:34
    涟忆  其实用的方法基本上就那几种。。。  详情 回复 发表于 2012-10-17 20:28
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    一杯沧海 发表于 2012-10-17 15:49
    今天,老师把大家集中起来总结了下国赛,顺便爆了高赛阅卷的黑幕,首先,跟参考答案有偏差的分数就下了好几 ...

    ,我们成绩还木有出来,听 你这么说我实在非常非常害怕……
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    我身无形 发表于 2012-10-17 17:45
    数学竞赛真的有灵活运用吗。。。。我学校有本培训教材我就随便做了大概不到一半,然后去竞赛的时候就感觉 ...

    其实用的方法基本上就那几种。。。

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    taowenbao  噢噢!如果早些知道该多好!就不会如此捉襟见肘了。呵呵  发表于 2012-10-17 20:51
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    做这些都是因为自己喜欢才做的。也不是为了得奖,虽然没有奖确实很难受,但是只能说。。。。。。。。。楼主保重吧。。。。。。。。

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    taowenbao  呵呵,是啊。其实事情并没有想象的糟。只是没有预期的成绩而倍感失落罢了。仔细想想,呵呵,随缘吧,事事若都尽人意,由哪来的喜怒哀乐呢?不过是窗外的风景,随缘且随行。着实是太冲动了O(∩_∩)O~  发表于 2012-10-17 21:00
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    觉得数模竞赛受阅卷老师水平影响太大了。。。我今年看到某B题论文,就是图画的好看些,算法神马的都错的,还省一推送全国了呢。。。

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    taowenbao  呵呵,终究是有运气成分在里面了。哎。。。  发表于 2012-10-18 11:21
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    taowenbao        

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    詹姆斯19931010 发表于 2012-10-18 07:59
    楼主可以看看你的论文吗

    呵呵,还是不用了吧。这是我们的摘要:
    对于问题一,通过单因素方差分析模型对两组评酒员的品评结果进行纵向、横向分析,都得出了该两组评价结果没有显著性差异。并用主成分分析,得出两组评酒员及所有评酒员对葡萄酒的综合评价结果。最后建立三个准则判定两组结果的可信程度:
    准则一从定性方面,运用克隆巴赫系数对每组的可信度进行评价;准则二通过计算两组综合得分与实际得分的差值,对可信程度做判定;准则三基于两组原始评分的标准差,对每组的可信度进行评价。最终确定第二组的评价结果更可信。
    对于问题二,一般而言,葡萄酒的好坏在一定程度上能反映其酿酒葡萄的好坏,所以可通过葡萄酒的优劣来指导酿酒葡萄的等级划分。首先通过聚类分析,对酿酒葡萄进行分类。其次,运用主成分分析,建立每类葡萄的一个综合评价模型,以得出该类葡萄酿成葡萄酒的综合质量。通过国标GB15037-2006确定葡萄酒的等级,进而确定该类葡萄的等级。分级结果为:红葡萄三级;白葡萄两级。
    对于问题三,通过建立典型相关分析模型,构造出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最终结果为:(1)在红葡萄酿制成酒的过程中,干物质含量在制作过程中因挥发、沉渣、过滤而消失;(2)红葡萄中对红葡萄酒理化指标产生重要影响的是:可滴定酸、氨基酸、果皮质量等13项指标;(3)红葡萄酒中明显由红葡萄生成,而非人工添加的理化指标是:总酚、DPPH半抑制体积、单宁等6项指标;(4)白葡萄中对白葡萄酒的理化指标产生重要影响的是:葡萄总黄酮、果皮质量、百粒质量等11项指标;(5)白葡萄酒中明显由白葡萄生成的理化指标是:色泽L、色泽b、总酚等6项指标。
    对于问题四,首先运用典型相关分析模型,确定了葡萄与葡萄酒中对葡萄酒质量产生重要影响的指标,并进一步分析了这些指标。最终得到,对红葡萄酒的质量 产生重要影响的是总酚x,影响趋势为:y=10.7541*ln(x)+53.6055 ;红葡萄对其酒的质量产生主要影响的是花色苷、单宁,趋势分别为log型、S型增加;对白葡萄酒质量产生主要影响的是色泽L;白葡萄对其酒质量产生主要影响的是葡萄总黄酮、果皮质量,为下降趋势。其次,运用神经网络对能否用理化指标评价酒的质量进行了论证,最终结论为:不提倡用理化指标来评价酒的质量,建议同时考虑芳香物质进行评价。
    针对模型的改进与推广,可以通过构建双重BP神经网络提高指标评价质量的精度。若已知葡萄指标以预测酿成酒的指标,由于已知数据庞大,我们可以建立基于粒子群优化的支持向量机回归模型进行多元预测。
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    [LV.1]初来乍到

    个人对评价类的题一直有心理抵触,酒的品质好不好要看他单价能卖多少,酒的综合质量好不好要看他的销售总利润。  不是他几个专家能解决的事
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