- 在线时间
- 4 小时
- 最后登录
- 2012-11-23
- 注册时间
- 2012-11-7
- 听众数
- 6
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 30 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 13
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 6
- 主题
- 3
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 10
升级   8.42% TA的每日心情 | 难过 2012-11-9 16:52 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
- 自我介绍
- 傻傻的,笨笨的。。。
 群组: 学术交流A 群组: 学术交流B |
大家请看一下这个程序:
' z. v, n* [3 B% [9 G7 ~ clear ;clf
+ e# x+ ?* b0 Q! v$ ^6 @- hpopsize=20; %群体大小
" [- w7 L& `6 K9 \chromlength=10; %字符串长度(个体长度)
/ `& E: x0 d4 _/ {; e* }4 r0 i7 ?. r O9 Upc=0.6; %交叉概率 ' |+ w+ ~+ a* E& T' W" ]
pm=0.001; %变异概率 + l' @& O$ |4 v( l) _& M$ E
pop=initpop(popsize,chromlength); %随机产生初始群体
$ K& Q) o/ A1 ?; Y, F( Q' Afor i=1:20 %20为迭代次数 6 m- G$ @6 g, u5 l& c! A
[objvalue]=calobjvalue(pop); %计算目标函数
/ H$ h5 S4 d' t0 M# M% ~fitvalue=calfitvalue(objvalue); %计算群体中每个个体的适应度
% T0 v' j5 w$ z0 V" Q[newpop]=selection(pop,fitvalue); %复制 & Z8 i/ j7 ]; r. g9 }
[newpop]=crossover(pop,pc); %交叉 ) t$ y# Y9 ~0 Z j- N3 s- Q4 a/ q
[newpop]=mutation(pop,pc); %变异
) X: o; K- V1 I1 }9 h( \6 X[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue); %求出群体中适应值最大的个体及其适应值 % v+ X9 t1 A( M7 K H* O z
y(i)=max(bestfit); ' v' ?* K7 A) g
n(i)=i; $ E5 y w2 U7 F
pop5=bestindividual;
) y+ B9 P- h2 ~8 U" s* N1 h; Ux(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023;
5 j3 Y: L- N) w7 |- S6 S% Q0 h wpop=newpop; 3 P' s6 \5 M9 L
end
; E8 j# f6 _8 ^0 c0 K2 X4 wfplot('10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[0 10])
6 {: L" [8 ]7 ?+ C# b" ?hold on
) a) m$ s/ Q7 z [" I! qplot(x,y,'r*') : G4 L/ O* g" p" e4 G9 H
hold off 6 @" j! m/ u: q, F
%%%%%%%%%%%%3 H d% Q) d9 V
这是遗传算法的主程序。我想问的是:在进行复制、交叉、变异处理时,为什么不代入新的群体矩阵newpop,而使用旧的pop呢?如果按照原程序,那么复制、交叉处理岂不是没有了任何意义?
8 S5 o( M* b$ I% P# L7 W 当我将pop改为newpop时,程序编译时就会出现错误!!!
9 s: |9 R: E' N7 F: D5 w5 ? 真搞不懂这到底是为什么,希望各位大侠不吝指教,谢谢!!!
, c) g" m5 G3 \. @ 8 a5 {$ L5 S1 U- G6 z0 H' R& z
|
zan
|