魏江雷：利用大数据在特定人群中寻找商机

迷途

由美国市场营销协会与复旦大学管理学院联合举办的“2013营销领袖峰会”于2013年12月6日-7日在上海举行，联想集团副总裁，中国区首席市场官魏江雷参与了圆桌讨论。 　　以下为魏江雷发言实录： 　　Dennis Dunlap：我们今天很高兴能够请到三位讨论嘉宾跟我们一起来分享一个话题，他们每一位都会花点时间谈一下他们自己的经验，从不同角度诠释他们对客户分析和对洞察的看法。 　　魏江雷：我叫魏江雷，我是在联想，进联想七年。这个概念是2011年6月份EMC公司提出的，在11年全球创新跟复制的数据量有1.8个ZETTABYTES，相当于今天1080P的1400小时的数据量，随着时间的上升，这个数据量会越来越多，而且越来越呈现出爆炸的趋势。联想在2012年在全球卖了1亿部设备，笔记本、台式机、智能手机等，这些数据带来的数据量非常多，中国有个乐商店，里面有40万个应用，有30亿人在上面做个下载，每天有2000万次的下载，7000万人用过，每一次下载的同时我们都会做一个记录，知道你下载了什么内容，可以给你进行推荐。不光乐商店有这样的数据，我们联想这里也有5亿人的电话，是中国人口的一小半，这些数据带来很多的机会，也带来了特别多的麻烦，怎么用这些数据。联想11年我们成立了一个团队，这个团队的工作就是搭建一个平台，这个平台的名字很有意思，Avatar，它是很大的数据仓库，里面装了所有用联想设备能够采集到的数据，干嘛用呢？很多的，我们用它做跨行业的平台分析，数据挖掘，行业分析跟业务全景的模拟，我们每天在这个平台上收到24亿条数据，这里包括你上传了手机号码，同步了一次手机联系人，下载了应用，以及用应用做了你该做的事情，比如玩了游戏或者听一首歌，这么大的数据量我们差不多每天把这些数据量做处理，我们差不多每天对400个TB的数据做处理，这里有集中分布运算，所有这一切就为了一个目标，在不同时间和不同产品类型中找到合适的客户群做这方面的工作。这边不花太多的时间讲我们数据采集和分析的工作了，我们进入到下边。 　　今天这个数据被放到这个平台上我们首先把它整理在一起，然或通过数据挖掘工作进行数据分析，形成报表，Avatar每天能形成一百多份报表，每个业务都有不同业务需求，我们会直到哪些客户10点钟以后上网，哪些客户选择在凌晨一点钟下载一些你的应用，这些数据给我们的帮助，就是我们可以通过这126张数据报表给各个业务部门提供数据，让我们去做应该做的工作，同时这些数据也让我们做了这么一些尝试。左边的杜蕾斯大家很熟悉，右边这个小LOGO是联想乐安全，这是联想自己开发的手机安全的软件，这个很厉害，乐安全在中国有差不多超过4000万的下载，这个乐安全是我们专门为联想手机用户开发的，差不多每天可以拦截1.5亿次APP的越权行为，当你不需要每个应用都可以访问你的通话记录的时候，我们乐安全都会提醒你，这是越权的行为。为什么做这个呢？Avatar做分析我们发现一个很有意思的事情，59%的乐安全用户年龄从18到25岁，这些用户是下载乐安全最多的，另外，有72%的大学校园拥有特别好的移动互联的环境，50%多的校园用户拥有3G套餐，70%以上的宿舍，60%以上的图书馆都是用WIFI覆盖的，如果这60%的用户用乐安全，18到25岁，大部分是在学校大学生，我们通过分析，大学生其实对很多的安全方面的话题讨论的比较多，尤其是杜杜，杜杜在互联网上非常活跃，很多杜杜的话题都是在校学生参与和做支持，加起来我们做了这样的东西。我们和杜蕾斯合作，在100所高校里面我们发放了5万套的乐安全套餐，我们叫乐安全杜杜版，场景是这样的，9月8、9号开学的时候大家进校园，尤其你跑去餐厅窗口要一份麻婆豆腐，餐厅服务员会递出乐安全套餐给你，这里包括一只杜杜，还有二维码，扫描下载会保护你手机的安全，如果有的号码被10个人标记推销，我们就会标记是推销电话，如果是保险就标明保险电话，每一个标记的号码我们会给出一个小的指引，同时短信也是这样，群短信被超过10个人标记为垃圾短信和促销短信，我们就会断定，这个短信可能是促销的短信，这些东西能够帮助你节约大量的时间和网络流量，这个活动我们在9月份开始，历时一个月的时间，结果很有意思，在百度上面这个话题非常好，杜杜搞了乐安全，到11月11号光棍节乐安全放胆来，我们在120所高校有我们的校友活动，校园精英会，很多学生给我们做了这方面的提醒，在整个一个多月的活动期间，我们有300多万的乐安全微博话题量，追平了腾讯的手机管家，中国最大装机量的三款手机安全软件，360、腾讯和乐安全，我们在一个半月之内很快追平了腾讯手机管家，我们指数叫微指数，达到38.6万，这个大家可能没有什么概念，超过10万的微博指数就已经很厉害了，更重要的，我们从9月份到12月份，三个月之内，乐安全我们达到了1100万次的下载，这里边有75%来自大学校友，这就是利用大数据我们做了分析，去确认我们目标的客户跟目标客户所在的位置，通过我们的目标客户群他们所喜爱的话题，跟喜爱的品牌做合作，做了这方面的尝试。利用大数据的方法特别多，今天只是举其中一个例子，一个企业如何利用大数据在特定人群中寻找商业机会，并且把这个做的非常成功。谢谢各位。