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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
# y; `; p+ ~2 q# U! l4 Y
. X& @" k0 s5 u5 Y! z4 ?前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
' J/ b' _6 b" \- C& }6 S- A3 ERio认为「精通」要满足如下条件:
& }. g& f+ U1 t5 P* `: d熟知主流硬件体系(x86, x64)
s8 } q* J& C, ]熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上& c6 I0 N% A& U3 x4 [; T+ m; C/ o
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
- R+ G$ E# Y# W8 ~+ g熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode* F: _- h5 \8 n
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
$ x! h6 V8 ]' I: a6 o$ I* D' g熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价& R( \, e! y& I; m: g7 i
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
8 M$ f B5 n# N9 v3 `掌握 list comprehensions7 M8 {* G# W, ^6 P3 M
掌握 generators
% A2 u7 }3 ~ J0 `5 z; I+ r代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange- C) M6 ~! v/ Z- c) J& B
掌握 Decorators
. {( [7 E4 ~) ^大量使用递归函数
4 _* a. k! ]- w, t% K6 ~7 T/ y掌握 itertools 和 functools
+ Y& W1 \3 _" O& q1 `* u4 i5 x- y读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
& w& L4 p3 l$ H+ b* s重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等! g4 i) Y" g+ a1 L1 q& m
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。( ~* A) \: W& ?0 z+ R; \8 K
重新掌握 Strategy 及其他模式( b+ `: y5 P O1 r9 H! @
找到平衡& {: O: P4 C3 M9 a
孙竟认为:
* V( r3 c8 x7 m! c3 x$ \ F* R& h9 b# r- g N
当你觉得它很美的时候,你入门了。; ]' ], t# h) M$ Y# H: R6 m
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
/ l0 ~/ A- x3 T( D当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。' ?/ v$ n# J% m& G6 D' F) |3 a
当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。( b/ k+ X' ~5 Y) i X$ |
引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
% ]1 Q- { K& N% A各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
2 @0 i' p1 u4 `% t. _/ {
5 m. a7 L# [7 u: l3 c+ m
2 S& y$ I5 X: K; ?( [
9 Z, k0 S# i" q) k, j# ~
- S& r$ ~0 X% l) }( B8 W, p* Z* u' L8 Q! J$ q# f: d& ~
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zan
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