求助：用层次分析法或主成分分析法建立模型

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搜集大量问卷信息后，对影响主观幸福感因素进行重要性判定，并给出算法，然后验证模型有效性
问卷的数据很多，基本内容分类有：个人信息，婚姻，收入，教育。。。估计有二十来个分类吧。
感觉应该用层次分析法或主成分分析法，但是楼主还没学到这所以特别小白。。请教大神，给点指导建议。

具体题目如下：

1.根据全国社会调查数据，评价判定影响主观幸福感的因素有哪些？如：个人基本信息（性别、年龄、政治面貌、户口类型等）、教育程度、工作状况，家庭经济情况，个性特征、婚姻质量、满意度、家人基本情况（教育程度、婚姻状况、政治面貌等）、社会阶级认同等，要求给出依据数据判定因素重要性的模型和具体的算法，并验证模型的有效性。

2.基于上述建立的模型，针对不同群体（例如：不同性别、不同年龄、不同教育程度等等），分析影响主观幸福感的主要因素。

（附：关于调查问卷中各类问题的社会学与心理学知识说明

1. 主观幸福感测量

采用1-5计分的方式让个体自我评价对现在生活的幸福程度。

1) 问卷中测量主观幸福感的题目编号为e49。

ü 题目：总体而言，您对自己所过的生活的感觉是怎么样的呢？您感觉您的生活是？

ü 1=非常不幸福，2=不幸福，3=一般，4=幸福，5=非常幸福）
数据截图：