【书籍推荐】《MATLAB图像与视频处理使用案例详解》

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《MATLAB图像与视频处理使用案例详解》内容简介 http://www.matlabsky.com/thread-45690-1-1.html 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》目录列表 http://www.matlabsky.com/thread-45524-1-1.html 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》程序源码 http://www.matlabsky.com/thread-45343-1-1.html 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》购买链接 http://www.matlabsky.com/thread-45691-1-1.html 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》答疑汇总 http://www.matlabsky.com/thread-45344-1-1.html 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》错误纠正 http://www.matlabsky.com/thread-45346-1-1.html MATLAB是MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，近几年已经发展成为集数值分析、数学建模、图像处理、控制系统、信号处理、经济金融、计算生物学、动态仿真等为一体的科学工程软件。数字图像处理技术涉及计算机科学、模式识别、人工智能、生物工程等学科，是一门综合性的技术。 自从电子计算机诞生以来，通过计算机仿真来模拟人类视觉便成为一项非常热门且颇具挑战性的研究领域，随着数码相机、智能手机等硬件设备的普及，图像以其易于采集、信息相关性多、抗干扰能力强的特点得到了越来越广泛的应用。信息化和数字化时代已经来临，随着国家对人工智能领域的不断投入，图像处理的需求量也会越来越大，应用也将越来越广泛。 MATLAB图像处理工具箱可为用户提供诸如图像变换、图像增强、图像特征检测、图像复原、图像分割、图像去噪、图像配准、视频处理等功能研发的技术支撑。同时借助于MATLAB方便的编程及调试技巧，用户可以根据需要进一步拓展图像处理工具箱，实现定制的图像处理需求。 编辑推荐 1．MATLAB技术论坛创始人及该论坛图像版主联合力作，业内众多专家力荐； 2．针对读者需求精选超值案例，以极大程度提高读者的理论及亲身实战经验； 3．每个案例的讲解都是先基础及思路，再实战，最后辅以思路延伸； 4．吐血案例分享，即学即用：图像去雾、图像去噪、车牌定位识别、肺癌辅助诊断、答题卡/人脸二维码/字符/数字验证码识别、交通汽车检测跟踪、Simulink图像/视频处理、数字水印、图像拼接……； 5．学无止境，探索无止境，交流无止境。MATLAB技术论坛提供本书在线交流服务，名家、专家及众多MATLAB图像与视频处理爱好者等着你的加入http://www.matlabsky.com/forum-53-1.html。 内容简介 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。 工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。 本书目的 本书以案例的形式展现，力求为读者提供最便捷、直接的技术支持，解决读者在研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点，争取与广大读者分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架，为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。 通过对书中案例的阅读、理解、运行和仿真，读者可以有针对性地进行算法调试，这样可以更加深刻地理解图像与视频处理的含义，并且更加熟练地掌握MATLAB图像处理工具箱的用法。 本书特点 作者阵容强大，经验相当丰富 在实际的科研工作中，本书作者之一詹福宇（论坛帐号：dynamic）长期与国内外会员进行技术交流，积极解答会员疑问并进行经验总结，积累了丰富的MATLAB/Simulink图像处理经验。本书另一位作者刘衍琦（论坛帐号：lyqmath）则是MATLAB技术论坛图像版主，通过运用MATLAB进行图像处理、视频分析等项目实践，积累了较为丰富的项目实战经验。 案例丰富、实用拓展性强 本书选择以案例的形式进行编写，充分强调“案例的实用性、程序的可拓展性”，所选案例均来自于MATLAB技术论坛会员的切身需求，每一个案例都与实际课题相结合。另外，书中的每个案例都经过作者在MATLAB上进行程序调试，作者也为此编写了大量的测试代码。书中某些部分的内容描述是作者根据图像处理实验过程进行归纳总结的结果，多数案例的程序实现部分具有一定的原创性。 理论知识扎实，集众家之长处 在本书的编写过程中参考了大量的MATLAB帮助文档、MATLAB相关书籍及MATLAB技术论坛等方面的资源，同时引用了部分参考文献的最新图像相关技术和理论。 点面完美结合，兼顾中高级用户 本书点面兼顾，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并涉及视频处理、配准拼接、数字水印、生物识别等高级图像处理方面内容，全面讲解了基于MATLAB R2012a进行图像处理的原理及方法。 配套资源丰富，交流资源绝佳 本书作者和编辑联合MATLAB技术论坛，为广大读者提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务，您可以与作者一对一地探讨相关知识点，以及下载书籍的辅助资料，让您获得最佳的阅读体验。您的建议将是我们创作精品的最大动力和源泉。 书码验证：http://www.matlabsky.com/plugin.php?id=vipbook:list 在线交流：http://www.matlabsky.com/forum-53-1.html 程序源码：http://www.matlabsky.com/thread-45343-1-1.html 答疑汇总：http://www.matlabsky.com/thread-45344-1-1.html 错误勘正：http://www.matlabsky.com/thread-45346-1-1.html 本书作者会尽量每周登陆网站2～3次，集中回复读者的疑难问题，但由于工作和时间等原因，作者可能不会及时回答所有读者的问题，敬请大家谅解。只要您愿意交流和学习，MATLAB技术论坛有足够优秀的会员帮您解答。 特别致谢 本书由刘衍琦、詹福宇编著，在本书的编写过程中，得到了中科院计算所烟台分所、中航工业611所、西北工业大学等单位领导和同事的大力支持，在此对他们表示衷心的感谢。本书写作之初还得到了电子工业出版社张国霞编辑的鼓励和支持，在此深表谢意。最后，作者对本书所引用论文和参考书籍的作者表示感谢，同时对各位MATLAB技术论坛的会员朋友给予的启发和帮助表示感谢。 由于时间仓促，加之作者水平和经验有限，书中疏漏甚至错误在所难免，希望广大读者批评指正。 刘衍琦  詹福宇 2015年1月