#每日一数模#吾日三省吾数模

kommny

相信自己，相信未来！拓金山，展数模！！！

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今天开始报名，坚持每天学习打卡，若太忙则隔天补打卡！

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今天协会照常上课，学习的内容为：综合评价分析
1.确定指标2.综合评价
以灰色关联分析法（灰色：信息部分已知，部分未知；关联度：事物之间、因素之间关联性的量度）
首先，对原始数据处理（无量纲化处理，去除不同单位的问题）
1.归一化，2.均值化，3.区间化
若有负相关，则后续处理。（1.逆化，2.倒数化）
关联系数的计算
设经过处理后的参考数列
比较数列
注：几何角度看，参考数列与比较数列的关联度表示为曲线形状的相似程度。
确定个指标对应的权重（层次分析法）
计算灰色关联度系数

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一天过去了，其实在生活中很多可以用到数模的。
比如：创业的构思，如何构建最佳的模型来设计营业模式，求出什么模式下，盈利最佳。
最近在想着明年的挑战杯创业项目，走了很多路，看了很多生活中的营业模式。
一个店铺，在布局上，灯管、摆设、产品规划，都觉得好多不合理的。
回来写了下自己以后的目标，数模始终离不开。
每日一数模，不一定是具体知识，也可以是考虑问题的方案。

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打卡，一日学一数模。
模糊数学好深奥。虽然比赛的时候用过模糊聚类分析，但是到整块模糊数学的内容，就看得好乱。
最终还是只看懂那些，建立关联度等相关分析。

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差点就忘了，应该还算打卡。
%旋转抛物线z=x^2+y^2
x = -5 : 0.1 :5;
y =(5 :0.1 : 5)';
N = length(x);
M = length(y);
for ii = 1 : M
  for jj = 1 : N
    X0(ii,jj) = x(jj);
    Y0(ii,jj) = y(ii);
    Z0(ii,jj) = x(jj)^2+y(ii)^2;
  end
end
surf(X0,Y0,Z0)
xlabel('x')
ylabel('y')
shading interp
view([190,70])

>> x=-5:0.1:5;
>> y=(-2.5:0.1:2.5)';
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
>> Z=sin(abs(X.*Y));
>> surf (X,Y,Z)
>> shading interp
还算坚持看了一些。但是感觉有些根本还不懂。

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打卡，打卡！！！
%旋转抛物线z=x^2+y^2
x = -5 : 0.1 :5;
y =(5 :0.1 : 5)';
N = length(x);
M = length(y);
for ii = 1 : M
  for jj = 1 : N
    X0(ii,jj) = x(jj);
    Y0(ii,jj) = y(ii);
    Z0(ii,jj) = x(jj)^2+y(ii)^2;
  end
end
surf(X0,Y0,Z0)
xlabel('x')
ylabel('y')
shading interp
view([190,70])

>> x=-5:0.1:5;
>> y=(-2.5:0.1:2.5)';
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
>> Z=sin(abs(X.*Y));
>> surf (X,Y,Z)
>> shading interp

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忘了，怎么办？打卡，求过！！！！

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今天没看了，工作和学习没办法协调。想想，如何用数模的方法来改变一下吧。

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当工作根据轻重分成几类，一般事件（程度25），普通事件（程度50），重要事件（程度75），紧急事件（程度100）。
学习分成，日常学习（程度33.3），课程学习（程度66.6），考试学习（程度100），
由于其事件的概率属于较为模糊，因此选择灰色处理方式。
暂时先考虑到这了。