求助神经网络大手

82syusuke

我在根据审稿人意见修改论文时遇见一些不懂问题 想请教一些问题：
/ f# V8 V* v, T0 U8 s9 n首先我的实验是使用ANN，SAE和SVM对非线性的二进制数据进行预测，并用留一法进行交叉验证，实验结论是sae预测准确率比svm和ann高。
' I6 J9 Y) s, x; P9 `- E# V& X问题1：【抱歉我将审稿人意见全放上来 因为实在不太理解他的意思 以及不知如何回复】
为什么SAE的性能比ANN和SVM更好？如果一个模型比其他模型优越，应该更清楚的被基于数学理论或者逻辑思维来研究，因为示例数据结构呈现非线性，因此线性技术不能够对其建模。然而，一旦我们使用非线性技术，为什么这个模型比其他方法好？是因为我们没有正确的优化参数或者因为我们没有使用正确的算法么？或者是其他原因？
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问题2：使用留一法交叉验证是否会使ANN或SAE模型权重不稳定，或者是否还有别的方法检验这个模型的好坏

; d3 z; Y- b) C! T) A问题3：对于ANN和SAE的参数优化，如weight，learning rate，momentum等等，只能通过经验法去试么？

/ ]4 v; U, R5 C6 |期待得到详细的解答，或者好的参考资料都可以，谢谢各位！