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发表于 2016-3-14 22:39 |只看该作者 |倒序浏览

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如何做好数模竞赛

一、建模中几个重要问题
  1、团队合作是能否获奖的关键
通常在竞赛时，三个人的分工要明确，一个是领军人物（组长），主要是构建整个问题的框架并提出有创意的想法，自然其他部分比如论文写作、程序设计、计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物；第二个是算手，顾名思义，主司计算方面的问题，主要进行算法设计及编程计算，优秀的团队算手一般会精通（是精通不是入门）一个软件的应用，比如C、MATLAB、LINGO等；最后一个是写手，主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让人一眼就明了其中的意思，所以写手的工作还是需要一定的技巧的。
当然，最重要的还是三个队员之间的讨论和交流，同心协力，在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见很难完全一致，出现分歧的时候应当如何解决是很关键的。要充分理解他人的想法，尽量选择好的模型或方法，当不能统一意见时，由组长拍板决定。
2、时间和体力的合理安排
竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排。我认为前两天不能熬的太狠，最后一也要熬通宵，否则体力跟不上。具体工作一切顺其自然，开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便写一下（电子文档），到第三天必须开始写论文，不能等到第三天晚上才开始。
3、重视摘要的撰写
摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，这一点不比美国竞赛，所以要认真写。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的，并要作为赛前准备的内容之一。
4、论文写作要规范
   论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析、求解模型）、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话，比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果论文没有好的结构，内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变，后面可以按照实际情况来安排，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等，多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。 5、若有几个要解决的问题，要适当调整论文结构 6 图文表并貌可以增色
图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更容易受到评委的好评。
二、评阅原则及写好数模论文的重要性评阅依据：
假设的合理性；建模的创造性；结果的合理性；表述的清晰程度。
写好数模论文的重要性：
1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.
2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。
3. 写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。
4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等。
（1）在模型化简或模型求解时可能需要建立数学命题（定义、引理、结论或定理）
需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密；！！！如解的存在性、算法的收敛性等
（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称；
（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。（4）设法算出合理的数值结果。
5、模型检验（模型分析）：结果表示、分析与检验，误差分析、稳定性分析
（灵敏性分析）、拟合检验等。
（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出；
（4）列数据时要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据；

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