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[问题求助] 多目标优化

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发表于 2016-5-19 20:18 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
4体力
在多目标优化时,优化结果没有同时让目标满足要求,下面是我的主代码和所得结果,请大神帮忙解答:% ]# J8 v% O0 j+ s' Y2 |
global u;) T0 ?) v$ K4 A7 _. m8 t; S
%贝塞尔函数求根+ P7 N( J# d! H, G" G1 U: B; U7 d
%设定模式数为20,对于TE模式需要求得一阶贝塞尔函数的前20个非零根
$ `. Q" v) u- t5 Rmaxs=20;%要求的贝塞尔函数的非零根个数. C5 n7 M& B& H
incr=4.0;9 y& ~: Q+ Q  Z& C/ k
u(1,1)=fzero(@(x)besselj(1,x),3.9);%一阶贝塞尔函数的第一个解(在3.9附近)8 f: a1 T2 h6 ~9 f6 G0 @
for s=2:maxs
6 r7 K# f; ^- [! ^% r7 ~    u(1,s)=fzero(@(x)besselj(1,x),u(1,s-1)+incr);%在第一个解加4附近求零阶贝塞尔函数的第二个及以上的解
0 E2 @# P; Q. r) w; m4 Vend
  R$ w9 h; j- V2 v0 ^" T- l+ @NIND=40;      %个体数目40
) ?% F* G  Q; b4 \MAXGEN=100;   %最大遗传代数100
" D0 J2 n9 {$ {6 N2 t! U  ZNVAR=10;       %变量个数为10,前五个为半径,后五个位直波导长度' M. q$ f. X9 i2 Q3 @
PRECI=20;      %变量的二进制位数6 Y8 w+ _3 K8 _7 i5 r+ G( Y
GGAP=0.9;      %代沟
, z* t3 A1 g; |3 Q# c2 F8 dtrace1=[];" @) h' w! N* J" h7 F2 X' p# j
trace2=[];   %性能跟踪器,1、2分别为第一目标函数、第二目标函数的跟踪2 u1 ]8 Z1 n1 _0 s1 h0 P
%建立区域描述器
/ S& |' f8 d* |2 J2 `5 O- aFieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[20,20,20,20,20,10,10,10,10,10;50,50,50,50,50,100,100,100,100,100];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];2 ]  B2 `3 r# [% r$ t0 A2 X
Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI);        %初始化种群* s! E* G) n9 B' s( O: f
v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;               %初始种群十进制转换(单位由mm转换为m): f+ h! v1 i+ Q; P6 b
gen=1;                               %代计数器' n1 g; b8 U* j# e# s. v% Y5 r; @
%遗传开始1 R/ U4 C4 t4 _( U7 `9 Z9 f- A6 C
while gen<MAXGEN
1 a- ~& C3 Y( V: }( D    [NIND,N]=size(Chrom);
/ H& W) O8 W0 }! l    M=fix(NIND/2);
/ o" |  q/ i. W' u) a* R    ObjV1=Highpass(v(1:M,);         %分组后高通目标函数值(单位m)
: x8 e( R* l- T    FitnV1=ranking(-ObjV1);           %分配高通适应度值(求最大值)% P+ ^; {% r+ d: D4 p
    SelCh1=select('sus', Chrom(1:M,,FitnV1,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第一组种群基于适应度值进行选择, L  S5 E3 Y# t+ ^! ]
    ObjV2=Lowpass(v(M+1:NIND,);     %分组后低通目标函数值(单位m)
9 o* P" Q2 F' D  \4 }    FitnV2=ranking(ObjV2);            %分配低通适应度值(求最小值)
2 j; H5 c; S& d    SelCh2=select('sus', Chrom((M+1):NIND,,FitnV2,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第二组种群基于适应度值进行选择8 d. ]% @3 r. w8 k4 g7 `5 ^: x5 N
    SelCh=[SelCh1;SelCh2];            %将两组选择后种群进行合并2 N% q' k! |' r9 X  W
    SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);%以0.7的交叉概率进行单点交叉重组. n/ ^5 N) b1 z0 ]8 b7 Y
    Chrom=mut(SelCh);                 %变异
; Q" T- w9 T; c/ ?" p7 R) X4 b$ q3 D    %Chrom=reins(Chrom,SelCh);         %随机均匀选择重插入8 j0 b% |4 n6 @' G. y! Q
    v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;            %将进化后种群十进制转换(单位由mm转换为m)
0 c4 Q5 l7 }" ?. w# E) N: C/ S    trace1(gen,1)=max(Highpass(v));1 M8 q0 k9 A/ R5 J7 M
    trace1(gen,2)=sum(Highpass(v))/length(Highpass(v));2 U8 b8 M! d$ t( K) _& Y# ?
    trace2(gen,1)=min(Lowpass(v));: J( c6 x' S5 ^- k: ]
    trace2(gen,2)=sum(Lowpass(v))/length(Lowpass(v));* X8 |5 m8 a6 B4 {, x; S
    gen=gen+1;! q- j" q3 a% }" j
end
" ^2 R7 q* t( l) g5 Yfigure(1);clf;2 d0 T. j; g+ ]! P$ B/ M) W
plot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');
6 V  E" m) Q  lplot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid;4 F5 [+ f! p8 O; k0 x5 M7 w( v5 h
legend('解的变化','种群均值的变化')
1 s$ J7 @# S7 Gxlabel('迭代次数');ylabel('高通目标函数值');
, L; b# a" O8 G$ F3 H+ p$ lfigure(2);clf;' X" K% R. _  {. x2 Q4 p4 S
plot(trace2(:,1));hold on;
3 u' D/ S2 t6 [6 vplot(trace2(:,2),'-.');3 ^% G9 k- S  @0 j+ \
plot(trace2(:,1),'.');
+ H& y( U+ s+ C" M0 `plot(trace2(:,2),'.');grid;
9 O  `; e+ J2 f8 W7 w3 ~legend('解的变化','种群均值的变化')
: p. B( K5 [  u7 e5 L  O3 nxlabel('迭代次数');ylabel('低通目标函数值');
+ Q& ~. s$ t& i- o  t# wfigure(3);clf;! U/ {: A7 T! h7 h
plot(Highpass(v));hold on;) V  e1 i/ i% D% n5 e& l& A
plot(Lowpass(v),'r-.');grid;. S7 G9 {5 x; o' p5 W9 a
" Y2 x" E& D, Q5 k: y

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