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楼主: 吃苹果的梨

【数模学习第18天】

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陈大脑

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发表于 2016-6-25 13:23 |只看该作者

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陈齐等+568116071+2016.6.25+学习心得：模型求解，模型检验，讨论等都是不可少的，

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任浩杰

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发表于 2016-6-25 13:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

任浩杰 2945302341 6.25 讲了数模求解

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BENARD

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发表于 2016-6-25 14:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

肖飞+1841177831+6.24
本讲主要是问题分析和模型准备。

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发表于 2016-6-25 15:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

德宜+136773552+6月25号+这节讲了模型的求解方法，还有需要注意的地方有哪些，要注意算法的选取，还讲了模型的灵敏度与稳定性分析，总结了一下模型的求解应该怎么做。

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发表于 2016-6-25 15:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

梁亚坤 1121118216 6月24日模型求解上集中在算法上，重在适合与否，进行误差与稳定性分析。

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发表于 2016-6-25 16:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

房明超+961741627+6月24号+学习心得：第十八天，今天老师继续讲解了论文写作部分正文的剩余三大版块的内容，分别是：五、模型的求解；六、模型的灵敏度分析与稳定性分析；七、模型的讨论与评价。其中，在模型的求解部分，老师强调了很多关于解模型的要点，最重要的是切忌拿数据去套算法！要学会分析数据，寻找数据特征，再求算法；模型的检验部分，我感觉这里是我的弱点，平常都不怎么注意这里的，要去研究优秀论文力争学会灵敏度分析和稳定性分析；模型的评价部分，这里要突出优点，不回避缺点，对模型的理论进行归纳，可以认为是个小总结。、

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lvmeijuan

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发表于 2016-6-25 16:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

吕美娟+992051862+2016.06.25+
1、五、模型的求解：数学算法（只有合适不合适，没有对不对）先分析数据，找出数据的特征。可以用matlab看一下数据有没有明显的趋势，不能生掰。
2、计算中间结果可以不要。
3、要多次提到并详细列出题目中要求回答的问题。
4、结论要在这一章明确列出。
5、六、模型的灵敏度与稳定性分析（相当于检验）（必须有） SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势。
6、七、模型的讨论与评价。

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只要套路深

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发表于 2016-6-25 16:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

郑晓毓 925187797 6.24：算法选取很重要，会直接影响结果、误差分析、稳定性分析。要分析数据，找出数据的特征，不能直接套算法。做一些处理啥的。命题叙述符合数学命题规范；说明原理、思想、依据、步骤，说明使用软件的理由。题目中要求回答的问题，数值结果一一列出，如有对比，可以列个表格。解不出来，可以尝试数值解，但要验证结果灵敏性、稳定性分析。检验是必不可少的。必要时对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，可以比较不同模型，及可行性检验。

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midnightsun

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自我介绍: 西安电子科技大学大一，热衷数模，希望可以提高自己，在下年比赛中获奖

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发表于 2016-6-25 16:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

李赫+690051450+6.24：今天继续讲的是论文的写作，还是学到了很多东西的，，加油

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发表于 2016-6-25 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

谭莉+2016.6.25+980272725+学习心得：
   今天的视频主要讲了模型的求解、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的讨论与评价等方面的论文写作要求和注意事项。

●五、模型的求解1（忌套算法）
◆模型的求解，数学算法的选取会直接影响到结果；
◆算法的选取对接下来的误差分析及稳定性分析也有影响；
◆需要注意：
  1）重要结论需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密；
  2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤，若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称；
  3）可以尝试多种算法、多软件处理，便于进行稳定性分析，同时验证结果的正确性
  4）计算过程，中间结果可以不要的，不要列出来；
  5）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，设法算出合理的数值结果；
  6）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
  7）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析及评委查找；
  8）数值结果表示:尽心设计表格；可能的话，用图形表示更好；
  9）如果在建模过程中，建模模型过于复杂，无法求出解析解，可以尝试求出数值解，但此操作之后必须进行灵敏性及稳定性分析
  10）结论在这一章节要清晰列出，评委就这章里找结果

●六、模型的灵敏度与稳定性分析（模型的检验）（必须部分）
◆对数值结果或模拟结果要进行必要的检验，若结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
◆必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验；
◆SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势，可以考虑使用
◆结果的连续、唯一、稳定性等都可以尝试入手

●七、模型的讨论与评价
◆此部分可涵盖：
   模型的进一步讨论；模型的理论归纳；
模型的科学性及现实意义；模型的评价
◆模型的讨论，即在模型稳定性分析基础上，对模型的建立、求解及结果进行整理、归纳、讨论、拓展、可谓查缺补漏，也可以将没实现或者没有考虑到的因素在此阐述，发散思考，拓展思路；
◆模型的评价，要求我们突出优点，不回避缺点，客观公正，当然有点要多写点，要亮点突出
◆本章节你可以认为是个小总结，重申你的结果