数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（

qianqun

数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
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3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
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9 H) `7 A! G- x* Y( \3 Y2 m5 e7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
' P' ]& Q8 o" G# T# D8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
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10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

miandi

======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======
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8 ]$ S2 n4 M  G+ u, c* N- n======================================
3 o2 G5 y5 e5 j* l) f0 Q不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了

欧阳满哥

具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦

敏夫

以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言： 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 , Q4 U, ~' q1 h; w! f$ l9 W

排名如下：

# ?% p \* v( E- ^ |8 K6 N" v

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） m4 _# A7 j* V8 h5 j9 j

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

5 c& }) t* y7 Y# F" h* v$ G4 G3 b

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） n+ }; B/ ]& B

9 @3 j: W0 r5 `2 w% f6 r. p1 `- h

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） $ y' m4 v: h! O% T- F

( J3 t$ N' b7 C; ^- P6 [

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） + k( Z) Q A7 t% G2 U

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

jiner

要是有具体的算法 那该有多好啊!

tandemzd2008

thank  you  louzhu

付青云

这个算法有人提出了

wade333

支持楼主。。。。。

minedoc

太感谢了...资料很好...

lushangzhilang

buquan  ``````````````````