求助--建模中MATLAB马氏距离计算--详细过程

dukaibing

有以下数据： 6只Apf蠓虫的触长，翅膀数据
触长/mm	1.14	1.18	1.2	1.26	1.28	1.3
翅长/mm	1.78	1.96	1.86	2	2	1.96
9只Af蠓虫触长，翅膀数据
触长/mm	1.24	1.36	1.38	1.38	1.38	1.4	1.48	1.54	1.56
翅长/mm	1.72	1.74	1.64	1.82	1.9	1.7	1.82	1.82	2.08

编程序实现求：两类蠓虫到另一类蠓虫总体的马氏距离
Apf=[1.14,1.78;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00;1.28,2.00;1.30,1.96];
Af=[1.24,1.72;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];

d11=sqrt([mahal(Apf,Apf),mahal(Apf,Af),mahal(Af,Apf),mahal(Af,Af)])

得到结果：

Apf类到Apf类马氏距离/mm	1.6666	1.7162	0.8025	0.8536	0.8898	1.4535
Apf类到Af类马氏距离/mm	3.4031	4.1734	3.1454	3.5434	3.3101	2.7175
Af类到Apf类马氏距离/mm	4.0472	6.4489	8.6685	5.5919	4.3249	8.1083	8.1149	9.6393	6.5871
Af类到Af类马氏距离/mm	1.8442	0.5755	1.3965	0.543	1.2634	0.9345	0.7783	1.5529	2.1296

我的问题是： 如：  Apf类到Apf类马氏距离    是怎样计算出来的？
   我知道有马氏距离计算公式：
那么具体的计算过程是怎样的呢？望知道这方面知识的高手能指点一下！   
最好能举例，指点一下具体的操作过程。
    感激不尽

dukaibing

补充：如按照D2 = MAHAL(Y,X)来的话，令X，Y分别等于一个具体的矩阵，然后算其  该类样本的均值与协方差矩阵，然后进行计算。可以按照步骤进行吗？

追梦者

恩，我好像见过这样的题目不过是用神经网络做的；
如上述题目：
p=[1.14 1.18 1.2 1.26 1.28 1.3   1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.4 1.48
    1.78 1.96 1.86 2 2 1.96 1.72 1.74 1.64 1.82 1.9 1.7 1.82 ];%两种昆虫的数值
%说的具体先，上面两种昆虫的数据你是这样写的
%Apf=[1.14,1.78;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00;1.28,2.00;1.30,1.96];
%Af=[1.24,1.72;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
%在神经网络中p=[1.14 1.18 1.2 1.26 1.28 1.3   1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.4 1.48
%1.78 1.96 1.86 2 2 1.96 1.72 1.74 1.64 1.82 1.9 1.7 1.82 ]=[Apf',Af']注意要转制加上“ ' ”。因为神经网络中每次训练的向量是以p中每列向量作为训练向量的。
t=[ones(1,6),2*ones(9,1)];%前六个的昆虫我们设为第1类。后面九个昆虫我们设为第2类就是[1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2]；
t=ind2vec(t);%将上面的t转化为0-1变量，1表示1在第一个，2表示1在第二个；转化后的t即为[1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
net=newlvq(minmax(p),11,[6/15  9/15]);%创建函数，minmax(p)表示p中每行的最大最小值，11表示中间层的神经元个数。[6/15  9/15]表示两类昆虫的占的比例。
net.trainparam.goal=0.001;%训练需要达到的目标的精度
net.trainparam.epochs=1000;%训练次数
net=train(net,p);%开始训练
假如我要判断u=[1.2 5.3 3.6;
                         1.45 5.6.3]三个昆虫
y=sim(net,u);
y=vec2ind(y);%将0-1变量转化为1，2。
%对了除此之外，假如说我有三类昆虫，我也可以设1，2，3；
不知解释的是否明了，O(∩_∩)O~有问题再向我发信息就行了，只要看到了一定回，不会的话，也会回的O(∩_∩)O~

追梦者

恩，以前也做过马氏判别法，不过忘得差不多了，只有几个记得O(∩_∩)O~，不知能不能帮上忙
你写的求和符号，你应该知道他代表协方差矩阵。
%定义一个函数
function y=mashi(Apf,Af,x)
%Apf和Af的协方差矩阵
a=cov(Apf);
b=cov(Af);
%计算距离并判别,u是触长和翅膀的均值向量
u_Apf=[sum(Apf(1,：/size(Apf,2);sum(Apf(2,：/size(Apf,2)]
u_Af=[sum(Af(1,：/size(Af,2);sum(Af(2,：/size(Af,2)];
d1^2=(x-u_Apf)'*inv(a)*(x-u_Apf);
d1^2=(x-u_Af)'*inv(b)*(x-u_Af);
if d1^2<d1^2
y=1;
else
y=0;
end
__________________________________________________________________________________
%"data.m"
Apf=[1.14,1.78;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00;1.28,2.00;1.30,1.96];
Af=[1.24,1.72;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
x=[1.2 5.3 3.6;
      1.45 5.6.3]
__________________________________________________________________________________
%"main.m"
data;
y=mashi(Apf,Af,x);
————————————————————————————————————————————————————
得出结论。
在MATLAB中内置函数mahal大体意思就这样O(∩_∩)O~

追梦者

恩，忘了提醒一下，上面的冒号“：”我是用中文打的。运行时要改下O(∩_∩)O~

追梦者

对了，我上面做的是判别

东方明珠-WDZYQ

新东西，得接触哈

dukaibing

3# 追梦者


谢谢您的帮忙！您能将您用神经网络做出来的程序  注释一下  吗？    谢谢了

zyp0807523220

好·······································

chenhuiyu

我就是要找这个呢