200908网友练习《4万亿投资与劳动力就业》

longshui2848

4万亿投资与劳动力就业

2008以来，世界性的金融危机席卷全球，给我国的经济发展带来很大的困难。沿海地区许多中小企业纷纷裁员，造成大量的人员失业。据有关资料估计，从2008年底，相继有2000万人被裁员，其中有1000万人是民工。部分民工返乡虽然能够从一定程度上缓解就业压力，但2009年的600多万毕业大学生给我国就业市场带来压力巨大
但可喜的是，我国有庞大的外汇储备，民间资本实力雄厚，居民储蓄充足。中国还是发展中国家，许多方面的建设还处于落后水平，建设投资的潜力巨大。为保持我国经济快速发展，特别是解决就业问题带来希望，实行政府投资理所当然。
在2009年两代会上，我国正式通过了4万亿的投资计划，目的就是保GDP增长，保就业，促和谐。但是有几个问题一直困扰着我们，请你运用数学建模知识加以解决。
第一，GDP增长8%，到底能够安排多少人就业？如果要实现充分就业，2009年的GDP到底要增长多少？
第二，要实现GDP增长8%，4万亿的投资够不够？如果不够，还需要投资多少？
第三，不同的产业（或行业）吸纳的劳动力就业能力不同，因此投资的流向会有所不同。请你决策，要实现劳动力就业最大化，4万亿的投资应该如何分配到不同的产业（或行业）里？
第四，请你给出相关的政策与建议（不超过1000字）

参考网站：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
          http://dlib.cnki.net/kns50/  （校园入口）
          http://www.bjinfobank.com/  （校园入口）

针对这个题，我们小组有些思考，但大家的意见不同意，拿出来晒晒，希望大家出主意。我们采用的方法很单调，就是根据以往数据差值拟合，得出2009年的GDP与就业人数关系，投资于GDP增长关系，GDP分配与各产业需要的就业人数关系。主要分歧时数据的取舍，从题目给的网站上可查到很多数据，但是直接有用的不多，关键在于我们对很多经济学名词，经济学量不是很清楚，有下面几个问题：
1、file:///I:/indexch.htm中的“经济活动人口”与“就业人员合计”，两者的差值是失业人数吗？2008年的“就业人员合计”与2007年的“就业人员合计”的差值是2008年的新增就业人数吗？可以用各年的GDP增长率与新增就业人数进行差值拟合，再由增长8%得到09年的GDP，从而得出2009年的就业人数？
2、GDP的增长率，从资料file:///I:/indexch.htm中找到各年的GDP值，但是算出来的GDP增长率都是15%，远比政府公布的7-9%大，所以09年的GDP增长率不能按8%?怎么解决？
3、file:///I:/indexch.htm中的“财政”项目中查得各年政府的财政支出，这个能作为政府的投资总值吗？09年的4万亿能否算做09年的全部财政支出？如果这样算的话，就会出现，09年的财政支出要比08年的财政支出少了将近9000万，经济危机不是应该多头钱吗？怎么会反而少了？所以，我认为，这4万亿元是政府额外多投的财政支出。

希望接触过此题的同学老师提点建议，我们真的很苦恼，小组成员意见不合有时还真伤感情，苦恼啊！我也不想这样，可就是心里生气

raulliuke

也在考虑中~~

东方明珠-WDZYQ

值得考虑啊……有趣

longshui2848

提点意见吗！就算是直观的建议也好啊~

逍遥王shaka

可以通过历年的统计数据进行归纳分析下。

longshui2848

的确是这种方法。但是我们的问题是如何筛选数据；如何利用数据得到合理的结果，因为我们的出的结果有些不合常理，可能是数据的筛选出了问题。 5# 逍遥王shaka

追梦者

导致失业的因素什么，什么影响“失业的”因素，我的想法是这样的，1、确定各种因素对失业的权重（可用专家评估、回归分析中的可决系数的大小、方差分析等），2、因为权重没有达到平衡，所以才会失业。因此怎样使权重达到标准权重，达到就业饱和（自然失业）。
建议使用某一段保持自然失业率（没有金融危机的时间段）的时间的权重作为标准。
上述你讲的gdp已经将因素确定为一个，就很明了了。

追梦者

刚刚想到，你试着用一下神经网络，它用来模拟判别挺好的：
下面程序是做“GDP增长8%，到底能够安排多少人就业”这个问题，另一个问题只要换一下p,u即可，即t=[每年的gdp增长率(写成一行)]；
p=[对应每年的就业人数(写成一行)];
下面是神经网络的程序。
p=[每年的gdp增长率(写成一行)]；
t=[对应每年的就业人数(写成一行)];
%这里的程序你先加上去，如果预测不好就不加，再看看：归一化
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[m,n]=size(p);
c=max(p);
d=min(p);
for i=1:m
    for j=1:n
        p(i,j)=(p(i,j)-d)/(c-d);
    end
end
————————————————————————————————————————————————————
net=newff(minmax(p),[5,1],['tansig','purelin'],'traindlm');
net.trainparam.goal=0.0001%精度
net.trainparam.epochs=1000%训练次数
net=train(net,p);
%以上是训练,下面是预测，建议你找到一些数据后留下几个预测。
u=[留下的数据];
y=sim(net,u);
%你试一下，有问题跟我说一下。
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对于第二问，一样，找到数据。按照这种方法也行，另外回归分析等也可以试试，因为现在的论文比较欣赏比较。O(∩_∩)O~
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对于第三问，我提个建议，用层次分析法,理论就不说了，下面是程序，你可以借鉴下：
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%"txt1.txt"
%此文件存放准则层，和措施层的数据;
————————————————————————————————————————————————————
%"ahp.m"
function [cr1,ts,cr0,cr,ts]=ahp(n1,n2,ri)
fid=fopen('txt1.txt','r');
a=[];
for i=1:n1
    tmp=str2num(fgetl(fid));
    a=[a:tmp];
end
for i=1:n1
    str1=char(['b',int2str(i),'=[];']);
    str2=char(['b',int2str(i),'=[b',intstr(i),';tmp];']);
    eval(str1)
    for j=1:n2
        tmp=str2num(fgetl(fid));
        eval(str2)
    end
end
[x,y]=eig(a);
lamda=max(diag(y));
num=find(diag(y)==lamda);
w0=x(:,num)/sum(x(:,num));
cr0=(lamda-n1)/(n1-1)/ri(n1);
for i=1:n1
    [x,y]=eig(eval(char(['b',int2str(i)])));
    lamda=max(diag(y));
    num=find(diag(y)==lamda);
    w1(:,1)=x(:,num)/sum(x(:,num));
    cr1(i)=(lamda-n2)/(n2-1)/ri(n2);
end
ts=w0*w1;
cr=cr1*cr0;
__________________________________________________________________________________
%"main.m"
n1=;%准则层个数
n2=;%措施层个数
ri=[0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45]
[cr1,ts,cr0,cr,ts]=ahp(n1,n2,ri);
%你先讲数据输入，运行下。看看行吗，我也刚学。O(∩_∩)O~
对了我建议你看一下《宏观经济学》

厚积薄发

值得考虑啊

ljwabc115

谁能把第二个问题，也就是那个8%的算法的问题告诉我？
感激