算法教材--电子书

兄弟

先借鉴看看啊！谢谢啦！老兄！！！！

兄弟

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lovecode

还要钱  现在的社会都这样
" A' n0 V& o( h3 Q4 f& I. \哎  没钱啊

spectral

对呀！不打包的话下载需要很多体力幺！

ggyang

回复 1# pigyoung


    太感谢了，谢谢谢谢！！！！！！！！！！

luohaixing

还是要体力啊！还是要体力啊还是要体力啊

superboy0702

1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过
) V  Q) k$ c$ e  d5 O# y: t模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据
的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。
) f6 O1 h  T' h0 R; V+ b3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很
2 Q, z7 D/ P* E1 v多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以
- i5 x% P8 Q  c" }) A1 Q: F" A用这些方法解决，需要认真准备。
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，
5 a$ A0 k& z. }/ o8 R& V6 T竞赛中很多场合会用到。
- H9 [2 Q$ t' G. {% g1 E6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一
些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本
2 F& f5 v0 q, l" N5 D7 ?4 `身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。
  l7 ]9 d0 _  J8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的
$ V2 _/ s4 k0 S  l) n数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组
求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
1 p8 m8 Q$ ^0 z, d) o  K10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明
问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

wplong

东西是挺好的
# K9 z8 m; M" Z2 M6 c7 Z就是东西的包包挺多的
顶一个

yinfeiyangfang

回复 1# pigyoung

  a  C, n. A# v+ p  t' Y比较全的算法教材了吧（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

yinfeiyangfang

比较全的算法教材了吧（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）