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升级   66.32% TA的每日心情 | 擦汗 2013-8-4 00:57 |
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群组: 第四届cumcm国赛实训 |
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过
% b. f- a' y1 a* R' n/ U模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。. c: ?1 Q( _4 ^5 `3 F' S4 w
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据
% @* I3 r0 d9 u的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。
$ C! |. F5 i) m3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很
* @: G* n. \5 o: `4 j多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。! z5 t4 s1 c/ X$ J( H' Z" m7 F
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以
+ `7 Y8 w6 u) Y- b7 g3 }$ v用这些方法解决,需要认真准备。0 T( Q3 l7 m0 V5 w1 c8 x1 ^! m
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法,5 X2 |1 h- b- s
竞赛中很多场合会用到。
8 K/ u Y: l X, Y1 v0 J) D6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一. U1 C. p1 J# U- F
些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。
: r2 E9 _' ?+ {2 L R3 N7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本
: {' m# g6 {$ K' q$ U) W身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。8 H1 c9 O& i3 b
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的
1 A$ Z, _& G' M1 [" x数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。) E6 j; q. n; X" _6 n
9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组
7 E7 }+ \0 V, D1 m; w) {/ |8 o求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
. B; l* q! V4 f! i3 e% ]0 i10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明5 L2 U5 n: b4 b Q
问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB 进行处理。(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm) |
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