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2013-8-4 00:57 |
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群组: 第四届cumcm国赛实训 |
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过3 H: U# g0 ^* v7 ^( q
模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。3 ]/ b7 h* A' |! o3 X: v2 M; H
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据- x; ?& Z* }/ q3 `* v, ]% c
的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。
2 ?; G0 n; w4 Q* Z. C9 A4 f1 D2 {3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很
: n: h; r E6 b$ a多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。8 |( `7 p, |, q# F* _4 r1 w
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以$ g7 s8 I8 \% P/ R" q
用这些方法解决，需要认真准备。
. i( ^, b2 |2 W/ h: \, Q5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，4 O( a3 K' v# f$ h$ j1 l: G: q( V, g
竞赛中很多场合会用到。. S/ H4 o1 \2 F) x
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一
. e8 r# K) B5 C. v" a$ z些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
u2 E( y. @) D& _% {7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本# j* x. I2 x7 L7 O3 r7 E
身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。. k$ M' \" s7 ~: R
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的4 {% _6 y* S5 Q6 P: F( T" @7 z
数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
6 a# f; o2 O) a% R8 ~5 K- {; q, B/ `2 S9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组! |# M) }3 b' D2 Z; b v
求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。- D+ i: n; @5 o# {' R
10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明
! l7 `' ?7 n' U7 b- L问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm） |
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发表于 2009-12-5 00:12
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