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楼主: pigyoung
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算法教材--电子书

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发表于 2009-12-5 00:12 |只看该作者
|招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
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回复 1# pigyoung " ?' ]* x" K8 t- h3 S
% g8 Z1 |* @. V* b! P
# P: e- W8 M2 x+ }- c+ _9 j
    太感谢了,谢谢谢谢!!!!!!!!!!
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    群组第四届cumcm国赛实训

    1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过) _( F2 E, o1 Z2 ?( y5 e# @
    模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。
    3 D3 o) v. R3 d6 U9 U9 H) p2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据4 `$ |( F! [+ A7 X8 ^
    的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。1 c1 ]: k) N5 @
    3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很. e/ j' K( `2 p) V+ |1 Q3 B5 ~2 \2 f
    多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
    * {! w0 U3 H5 _+ ^+ l4. 图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以( z( R) I& \0 e3 N4 M5 t& z5 W
    用这些方法解决,需要认真准备。
    % p* s. h* Z8 o9 Y% S: r5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法,6 I3 C' N! o- t0 X8 C  @+ u
    竞赛中很多场合会用到。3 h2 C2 ?* |2 ~) T4 Q" a7 n
    6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一
    # {( y1 N8 s6 J: w9 i, `& e些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。
    . b/ L8 |- N1 E  p8 f. v1 p( G3 Y" y7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本8 u2 r4 H3 Y% W
    身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。
    ! `# R. `7 g4 d* q8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的7 p* {. ^7 x1 v: \
    数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
    ; i1 }- N, {* u% q! K9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组- w& U+ o% W$ ~) \5 ~" B) g! X$ b6 A
    求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。! W2 _- r. L  T9 m) @
    10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明
    ' ^5 [$ B0 ~1 W9 ^' p' c% A问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB 进行处理。(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm
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    wplong        

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    现在是个学生,想要不停的学习,成为一个学者!

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    东西是挺好的
    5 q( X1 P8 z+ p; r: M- ?& w就是东西的包包挺多的8 P( V3 @* o" R# l/ @
    顶一个
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    回复 1# pigyoung
    ( C; P" R8 d- n( N
    0 q1 w" L) E8 A0 B1 V! A( A, }比较全的算法教材了吧(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm
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