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升级   66.32% TA的每日心情 | 擦汗 2013-8-4 00:57 |
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群组: 第四届cumcm国赛实训 |
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过" f, ?: o7 i# @3 v
模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。
' E/ n0 T- n2 M2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据
# r# I1 L: |! K# P3 F2 n的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。
# t. G7 ]' t% D, p3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很3 a) o) f$ C) v. H* s/ ]' ]
多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。! F `9 U h z# \5 V, J
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以
9 u$ z# e: t% V9 T# a+ ?' p* Z用这些方法解决,需要认真准备。
; s2 v$ f8 ~" s5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法,
1 u6 g/ b d! l5 w$ Z竞赛中很多场合会用到。
. t: ]& ]1 ~( V8 l6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一6 l# g! z r6 y5 _$ ~
些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。
( y: R" K6 p. _/ P7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本
" k; G. g; b8 ?9 P) [; Z1 |身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。4 A& {$ N7 N# L2 }2 C1 m
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的: M) k& Y5 h# K/ \5 s6 t0 T
数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。( m9 z T! n8 F1 R; w5 _+ `# i9 n
9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组5 K; |* Z: @, `" m" Z
求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。1 A9 L( d1 R/ a8 r
10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明' f( @- x, Y8 D
问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB 进行处理。(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm) |
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