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[国赛经验] 2017年8月5日备战国赛之大象老师优秀论文解析课程听后感

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发表于 2017-8-6 16:06 |只看该作者 |倒序浏览

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2017年8月5日备战国赛之大象老师优秀论文解析课程听后感

——来自某位刘同学

8月5日论文解析课程听后感

经过昨天的课程学习，整体上了解了国赛需要的能力，涉及到的算法，以及一些非常实用的技巧。

在检索文献时，可以多关注硕博论文，以及硕博论文的参考文献，同时了解到有《文献检索与利用》这本书可以参考。课程过后，在学校网上找了找读秀的相关内容。在老师的启发下，打算找个时间和队友一起模拟一次建模。

在算法介绍的部分，我发现自己这方面还是有所欠缺，只有大概有30%的内容感觉比较熟悉，所以着重记下了一些算法是必须掌握的还是留着备用的，对于熟悉一点的算法，记下了算法的适用范围等的细节。比如灰色预测和回归分析预测在数据样本点的需求方面的区别，回归拟合之后一定要进行假设检验。对于不太熟悉的聚类分析和优化与控制的后半部分，记下了不同算法的用途。

在答疑阶段，了解到只针对某一题型进行准备的做法是不可靠的。

个人而言，感觉课程可以调动起自己学习的劲头。前段时间自己看了一部分算法，但是再看到对应的陌生赛题仍然感觉有些吃力。对获奖论文看的太少，希望老师介绍一点高效学习优秀论文的方法。

最后，感谢大象老师和数学中国能提供这样的学习机会。