自学数据分析你不得不用的几本书

太山元克

2013年被媒体称为“大数据元年”，酝酿了几年的大数据，突然就被炒火了。

“我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”解放日报报业集团社长尹明华在近日举行的中国传媒大会上说。

大数据升温的同时，催生数据相关工作岗位的诞生与发展。不过那时，高校尚未开设数据分析相关专业，数据分析从业者也都谈不上是科班出身。对统计与计算机出身的数据分析从业人员而言，已经算是相关度较高的从业选择了。

回顾来时路，发现陪伴我们入行，进而登堂入室，渐入佳境的书籍大多相同。特整理，供后来者使用。

1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法采用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。


2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

很感慨的是，入门很久后，发现工作中的绝大部分工作都是统计性质的工作，涉及书中的这种有意思的分析类的工作还是比较少接触。


3、《数据之美》
刚入门的从业者以及从业不久的新手，总是会过于重视工具的使用。实际上，数据分析师的核心竞争力并不是使用工具，而是使用数据量化、分析、解决问题的能力。这本书就是有关驾驭数据的方式的探索，每个章节围绕一个问题，探索解决响应的方案，部分甚至提供源代码。


3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。数据分析方向发展的话，此处不必过于花费大量精力。


后续继续整理，进阶阶段以及拔高阶段系列书籍。

lason

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