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调查统计数据: 你还敢相信吗?

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发表于 2005-4-16 22:11 |只看该作者 |倒序浏览
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2005年,中国面临的挑战是任何一个经济学家都未曾经历的,没有人可以充当市场经济的先知,在最需要科学数据支持的时候,迎来了第一轮真正意义的数据恐慌……
zan
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60岁门卫操纵广州楼市?

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广州做接待大厦传达的陆先生或许永远也不知道,自己间接炒高了2004年广州商品房的空置率。

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在天河区东瑞商住楼做接待工作的陆先生最近有件高兴事:只要回答出楼里面的入住比例,就可以获得100元钱。

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2004年12月24日,陆先生又获得了这个好差事,在填问卷的时候,陆先生因为怀疑“入住比例”可能和纳税有关,就把原本70%的入住比例写成了45%。

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一个月以后,广州一份都市报刊出消息:“据权威数据调查公司统计资料显示:本季度广州商住楼空置率为26%,比上季度上升3.4个百分点,与去年同期相比……”,专家还发表了评论:“……陈教授表示:出现目前的情况是国家宏观调控政策在起作用,根据国际通行的惯例……”

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调研环节的细小过失,往往汇集成完全背离现实的错误结论,所谓“失之毫厘,谬之千里。”

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[此贴子已经被作者于2005-4-16 22:28:26编辑过]
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2004年11月17日,北京的四位地产大亨会同万通集团董事局主席冯仑,举行了一次特别的记者见面会。会议上,潘石屹、任志强等人表示:质疑国家统计局对于房地产调研的部分统计结果,并指出地产指数系统、中房等指数系统有“很大水分”。地产企业已经自己投资地产数据的收集和分析,独立进行中国房地产数据的研究,不久将向社会公布研究结果。

2004年12月20日,国家统计局向新闻媒体宣布,将把统计系统的操作方法和流程,向社会公示。虽然统计部门没有当众表示这一举动与“地产指数质疑事件”是否存在关联,但由此带来的数据恐慌却在其他重点行业慢慢蔓延开来。

数据无疑是把双刃剑。2004年,关于中国房地产泡沫的争论几乎持续了整整半年,而争论中最有利的武器就是数据,对立双方都希望找到相应的数据来支持自己的观点。国家房地产指数系统公布的数据,渐渐成了“泡沫论”的有力论据,而这带来的直接结果,就是可能导致国家进一步打压地产投资的新政出台。于是,北京部分地产企业联合起来,质疑国家统计局的数据,并且宣称“我们自己的数据结果已经出来了,一点泡沫也没有!”如果不是今年的宏观调控,如果不是触及了部分行业的利益,谁会关心那些枯燥的数据呢?数据的恐慌才刚刚光临发展中的中国。

商业企业质疑国家统计系统的研究成果,在民间屡见不鲜,但是如此针锋相对的冲突却是第一次,人们开始思考:如果说统计部门的数据都不能相信,我们还能相信什么?如果赖以制定决策的数据如此脆弱不堪,中国的数据供应企业的未来将向何处去?

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造成数据恐慌的35种现象

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一 问卷设计阶段

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1 修改提问方法,实现问卷暗示问卷设计者可以使用误导、暗示词语,影响被访问者真实意见的表达。如:某某企业在2004年进行了大量改善投资者关系的努力,请选择您的满意程度。由于问题中进行了假设——“大量的努力”,构成了对被访问者直接的暗示。

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[此贴子已经被作者于2005-4-16 22:29:44编辑过]
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2 操纵提问逻辑,导致结论失实。为了能实现倾向性引导,问卷设计者通过调整问题的顺序来实现对调查结果的影响,例如:首先询问“您是否愿意通过本次调查加入某某商场的消费者俱乐部?”然后再问消费者对这家商场的满意程度。
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3 通过刻意提醒,打击操纵者竞争对手。例如:2004年一家零售企业曾出现供应商丑闻。而竞争对手操纵的一次调查中,刻意提到食品安全与商业信誉是零售企业的命脉,再询问消费者评价。
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4 操纵备选项,屏蔽竞争对手。例如:在进行食用油产品调查过程中,将对手产品系列中主力产品屏蔽在选项之外,并根据数据结果绘制市场份额图表,在渠道商中进行宣传。

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5 调整选项顺序,实施问卷暗示。在一些出示选项的问题中,把操纵者产品名称放在首位,请消费者进行选择,或者在无提示问题中进行提示,都可以间接提高“首选比例”。
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6 操纵测量尺度,误导调查结论。例如:您如何评价某电视产品的售后服务?非常好、略好于平均水平、满意、需要改进。因为问卷选项语气和缓,意见又不均衡,客观上实现了提高满意程度的操纵效果。
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