主成分综合评价模型的MATLAB程序代码

残阳悲梦

clc,clear
, p* O! T, r! d" d8 I  Sload sj.txt    %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
" g" U4 D. v0 {. @sj=zscore(sj);    %将数据标准化
r=corrcoef(sj);    %计算相关系数矩阵
- e+ N9 }, y) A7 Q( S[x,y,z]=pcacov(r);    %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
. U' J) ~4 u! d6 z2 df=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1);    %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
( b; }8 p6 t; }3 Z! `( h- Kx=x.*f;    %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
8 H' c( j4 e! |' J- \num=2;    %num为选取的主成分的个数
df=sj*x(:,1:num);    %计算各个主成分的得分
tf=df*z(1:num)/100;    %计算综合得分
4 U' r  I; ]2 D( q8 D4 K) w[stf,ind]=sort(tf,'descend');    %把得分按照从高到低的次序排列
stf=stf',ind=ind'