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[代码资源] 主成分综合评价模型的MATLAB程序代码

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    发表于 2020-2-20 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clc,clear" [3 e1 t  a' {9 Q
    load sj.txt    %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中9 |. M( L7 N5 P4 v8 Z
    sj=zscore(sj);    %将数据标准化
    3 s0 g6 y* ^- E! K6 v+ I# [r=corrcoef(sj);    %计算相关系数矩阵
    % t$ d5 M3 X6 ^( z7 Y6 k" b[x,y,z]=pcacov(r);    %利用相关系数矩阵进行主成分分析,x的列为r的特征向量,即主成分的系数,y为r的特征值,z为各个主成分的贡献率
    5 d6 e, O( K3 E- x! R& o8 C9 v) E4 Ef=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1);    %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
    ; P# Y: T, P7 O8 ~+ gx=x.*f;    %修改特征向量的正负号,每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
    % J; l# C$ J8 h& w! d* `num=2;    %num为选取的主成分的个数: I# H& U& ^! }  s9 U$ I% Q3 V
    df=sj*x(:,1:num);    %计算各个主成分的得分4 Q9 _$ [' N. F8 h0 @1 P7 X
    tf=df*z(1:num)/100;    %计算综合得分
    ' }+ e$ R# P- _: a2 q, i[stf,ind]=sort(tf,'descend');    %把得分按照从高到低的次序排列
    1 d* E# A/ e0 b' _, U# X9 N& \stf=stf',ind=ind'# r9 l6 t: Q& q% N

    $ b; s. H# z+ h
    zan
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