[其他资源] 基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置

[复制链接]

字体大小: 正常放大

雩风三日

395 主题	3 听众	5017 积分

TA的每日心情

	衰 2021-3-28 15:16

签到天数: 25 天

[LV.4]偶尔看看III

电梯直达

1^#

发表于 2020-12-26 15:40 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置

为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit，PMU)配置的合理性和效率，提出了一种新的误差度分析原理，并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE 标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度，并且避免引入雅可比矩阵，还具备可观测性分析的功能。研究结果表明：该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU 数目的配置解，而且进一步提升了全网的测量精度，从而证明了其有效性和优越性。

关键词：改进的遗传–模拟退火算法；同步相量测量单元(phasor measurement unit，PMU)配置；状态估计；全网可观测性；多目标优化；Pareto 最优解