基于栅格数据和图论算法的生态廊道识别

雩风三日

基于栅格数据和图论算法的生态廊道识别
; k/ ?2 @0 a( i3 n8 P; n: E8 s
8 E& [' H9 F% l1 Z+ Q8 b2 Q) @% u2 I. m     利用图论中最短路算法思想和ArcGIS的空间分析功能，对生境中动物迁徙廊道的识别与构建进行研究。通过对具有不同空间自相关特征的模拟景观进行分析，发现该方法具有较好的适应性，能识别出不同类型模拟景观的廊道。在模拟景观分析的基础上，将该算法应用于长沙市大河西先导区，计算了先导区重要栖息地之间的廊道。研究表明该计算方法提取的生态廊道具有明显的冗余性，充分反映了物种在不同栖息地之间迁徙的需求，具有一定的生态学意义。同时廊道提取结果在一定程度上反映了城市发展对生态系统尤其是生态廊道的胁迫与挤占。通过对廊道空间结构的分析还发现生态廊道存在一定的瓶颈区域，对该区域的生态恢复与重建将对物种多样性的保持起到关键作用。该方法为区域土地管理以及生态环境保护规划提供一定的科学依据。

: r0 ^: E+ g  o$ B5 u" R# L( l4 q- I: S关键词：最短路算法；累积阻抗；生态廊道
% K% e: K/ ~0 v* u1 D/ A7 f1 \