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基于灰色粗糙集和神经网络的控制系统故障预测

为准确预测控制系统设备故障并提高故障预测效率，降低控制系统设备预防性维护成本，提出了灰色粗糙集和神经网络的控制系统故障预测方法，首先将灰色关联分析技术与粗糙集理论相结合，对原始的故障决策表完成了横向和纵向属性约简，然后剔除了原始数据中冗余无效的属性数据，最后引入BP 神经网络技术，将粗糙集约简后的数据作为输入，实现了对控制系统的故障预测。该方法不仅提高了故障预测的精度，而且为其他领域设备故障预测提供了技术参考。

关键词：灰色粗糙集；BP 神经网络；故障预测；预测原理