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改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确，误差大等不足，以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标，提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先，分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展，并设计了光伏逆变器参数优化控制模型；然后，采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合，并针对神经网络的不足进行改进；最后，在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试。结果表明，改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度，而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法，具有较好的实际应用价值。

关键词：光伏逆变器；参数优化；神经网络；连接权值；控制精度；自动优化控制