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岭回归和主成分回归下的芜湖市社会消费品零售总额实证研究

本文以安徽省芜湖市为例，选取６个可量化的指标数据，运用Ｒ软件建立多元回归模型，研究社会消费品零售总额的影响因素。为解决经典回归模型中的多重共线性问题，利用特征根判定法进行诊断，再运用岭回归模型和主成分回归模型对其进行修正，最后对这两个修正模型进行预测相对误差类比分析，得出岭回归模型相对较优的结论。

关键词：Ｒ软件；岭回归；主成分回归；社会消费品零售总额