基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究

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发表于 2021-2-5 17:25 |只看该作者 |倒序浏览

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基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究

近年在当下移动互联网中，数字音乐得到了大力研发，而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展，对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中，线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代，通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐，可以增长互联网音乐的有效投递，通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比，有效验证了算法的有效性，克服了数据稀疏性的问题。结合交互的音乐方式，使该模型根据实时的场景对用户信息推送，对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义。

关键词：大数据算法；移动互联网；兴趣分类；个性化推荐；消息推送