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[其他资源] 基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略

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    发表于 2021-3-9 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略
    " r$ y: E- {* S
    & S  Z+ w& I4 |' @, J; b      为了缓解电动汽车大规模未经引导的充电行为对电网造成的压力,维持电网的安全稳定运行,文中提出了一种电动汽车的优化充电策略,通过分时电价制定充电计划,将电动汽车移动至平时段和谷时段进行充电。该算法以用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标函数,建立多目标优化的数学模型。针对现场调度规模大、实时性要求高的问题,采用人工鱼群算法对模型进行优化求解。此外,算法优化了充电的连续性,可以有效地防止负荷曲线突变,并保护充电设施。通过 MATLAB 仿真验证了算法的有效性和稳定性。 9 P7 ^: s/ C0 L$ N& _

    ( E- x7 M1 j- |& [# ^0 q( N关键词:电动汽车;有序充电;人工鱼群算法;优化策略;多目标优化模型
    - D6 ?+ z* r. M+ _! ~( h4 h( ]2 c# d/ f/ E+ C5 J% F5 u8 J# R

    6 {" |5 b& c' w- f6 v4 w! Z" |" M2 c& k; V8 ]8 X% ^3 M5 f

    基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略_汪天允.caj

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