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[其他资源] 基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究

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  • TA的每日心情

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    [LV.4]偶尔看看III

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    1#
    发表于 2021-3-22 11:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究$ F0 T' N, G9 h2 a2 z( Z

    5 D1 B% Z5 @9 ]# [$ k1 Z      为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解。算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性。
    . B9 |( n, \) E, x8 d5 m! I2 ^" L" P
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    关键词:快递包装;路径优化;蚁群算法;共享快递盒;同时配送与回收
    : X1 H5 b$ ?9 o$ D$ a# U! O6 c  D
    3 \5 ~4 E) S9 w" w' J. K! `, i# P8 ~: K& ?8 @0 N) q* W% ~

    基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究_牟能冶.caj

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