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madio88        

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    发表于 2021-5-1 15:17 |只看该作者 |倒序浏览
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    建模选题

    7 E/ z% y* ~* Z- N1 B1 Q  作为一位有多年建模经验的过来人,我觉得今年比赛的难度系数不是很高,对小白来说比较友好,下面我就对今年的赛题简单分析一下。
      _1 Y; h# n$ R' [) E% [  L' R- h6 G& d5 {) |  i
      首先,A题疫苗生产问题是运筹优化问题,A题需要用到代码进行仿真,有几个小问需要会多目标规划、线性规划的相关内容。需要有一定的编程能力和知识储备,会要用到LINGO或者MATLAB,建议会相关知识的同学选择,如果队伍里面对于代码什么的不熟悉的话,不建议选择a题4 ]/ `. J) v9 T  t; p
    7 j6 q' Z: r' A, i) _* U8 Z
      然后是B题,B题是数据分析+图论问题,题目应该要用到多源最短路径算法:Floyd,但大部分问题做起来还是比较容易的,本题的开放性很高,答案不唯一。如果是想拿奖的话 也可以选择这个题。* L7 o/ \$ Z  V+ B* Z, o$ Z
    . W5 E# x1 K* Y  A- _
      C题是传统的数据分析问题,里面需要建立数学模型,以及需要用评价模型评估模型的好坏与结果。这道题需要用到机器学习,所有的指标都没有实际意义,所以论文的重点就可以放在介绍算法、如何进行数据预处理、如何处理数据的异常值,以及每个问题是如何建立模型的,以及模型效果如何。这道题相对而言适合新手选择,也是传统的数据分析题,大多数金融风险建模比赛中都有此类问题,这道题省略了参数名称,难度将会下降不少。对于小白来说比较友好,这是一个数据分析的问题,另外还需要用到机器学习。所以在写论文的时候,应该重点关注数据的预处理以及建立好评价模型。并在论文的最后,对模型进行合理优化。
    7 g% I" z: r; r3 o8 h9 ~# t问题1,我们可以用机器学习来进行操作。
    , }* V! T2 k% \4 K7 j$ w2 p问题2,可以用量化评价分析来解决,例如层次分析法。
    1 j, o* O$ k, t- Z问题3,可以根据题目给到的数据带入问题2的模型里面就行。
    6 {6 {2 X) u2 o( G+ m5 s. `* q问题4,安全性的评价,最后需要进行灵敏性的分析。" Q; e' u6 t1 Z) f4 i

    1 @) j8 I# a! I( d' I/ W有什么问题欢迎评论交流,所需要的论文可以在其他的帖子找到对应的参考文献,大家自行下载
    4 y( |& Z  s5 M1 Y0 D3 p5 G
    " u/ B0 K+ g# D2 ?7 O3 H! u. S. T/ J: k2 T) F& E8 `5 X
    zan
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