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使用Python-动态心电记录中阵发性房颤事件

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发表于 2021-5-13 15:41 |只看该作者 |倒序浏览
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伴随着穿戴式医疗、健康监护、医学大数据与 AI 技术的发展,动态心电监测 越来越具备大规模应用的可能,在心血管病早期筛查和健康状态辨识中扮演重要的作用。房颤是最常见的一类心律失常疾病,阵发性房颤的早筛早检尤为重要,对于房颤手术方案选择和药物干预,以及多种临床并发症诊疗具有重要价值。为此,第四届中国生理信号竞赛(CPSC 2021)聚焦在动态心电数据中阵发性房颤事件的识别与端点检测,更多竞赛信息请参阅:
竞赛主题:动态心电记录中阵发性房颤事件检测

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竞赛将于2021年11月于第十届生物医学工程与生物技术国际学术会议 (ICBEB 2021)期间在中国苏州举行。目前已于3月20日正式开启。竞赛详情页介绍了可使用Python和MATLAB和两种语言写代码程序。比赛最终评出前三名,将有机会获得由纳龙公司赞助的奖金。
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参赛时间表:
2021年3月20日-挑战赛开始
2021年6月1日-报名参加比赛截止
2021年8月1日-提交第一条开源程序截止
2021年10月25日-提交竞赛程序截止
2021年11月1日-确认用于最终评分的最佳程序
2021年11月15日至18日–ICBEB 2021会议期间宣布CPSC 2021获奖者

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联系方式:
CPSC组委会邮箱:chinachallenge_cpsc@icbeb.org
微信/电话: 13018020541
联系人:程老师
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