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如何写数学建模论文的思路

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发表于 2023-8-13 10:42 |只看该作者 |倒序浏览
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一、写好数模论文的重要性     
1.成绩好坏、获奖级别高低,数模论文的答卷是唯一的依据。  2.论文答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。  3.写好论文答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。  4.论文答卷的评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰性。
二、答卷的基本内容和需要重视的问题    1)摘要部分   
摘要内容包括:  
  • 模型型的数学归类(在数学上属于什么类型);  
  • 建模的思想(思路);  
  • 算法思想(求解思路);  
  • 建模特点(模型优点,算法特点,结果检验,灵敏度分析…….);  
  • 主要结果(数值结果,结论);  
  • 列出关键字(为检束论文所用,它指出论文所涉及问题的特征)。
    9 l& i$ f  L8 m9 Y+ @
摘要表述要求:  
  • 格式为:  [摘要] … … … … … … … … … … …   [关键字] XXXXX, XXXXX, XXXXX   
  • 准确、简明,至少300字,不超过1000字,绝不超过一页纸;  
  • 条理清晰,合乎语法, 字体符合论文格式要求。  
  • 关键字必须有3到5个。  

    2 e- q7 B* h9 D8 C. X3 h5 M8 k
摘要生成方法:  将论文中的在摘要要表达的内容缩编而成(有论文才有摘要)。  
2) 论文题目的重述和分析部分
论文题目的重述  
  • 根据作者对于竞赛的题目的理解,用作者的语言来描述所要解决的问题。在描述的过程中,将要解决的问题明确化。  
  • 在这一段中切忌将原题重复照抄。  
  • 可以在重述的过程中,增加要研究的问题,  
  • 可以略微改变所研究的问题,添加一些限制条件等(如果降低了问题难度,不好)。  

    ; |$ J/ ~5 x7 K' r1 ~, S
论文题目的分析   
  • 对问题的实际背景进行必要的一些叙述,增加对问题的认识;  
  • 对问题做宏观的分析(着重于数量分析),大体上表述出解决问题的思路和归结成的数学问题的类型。

    / `' y' e3 O9 ]" t- s* p
3)模型的假设,符号说明(表)
基本假设  
  • 合理性(根据题目条件和要求作出假设,所有的假设都要与题意切合,具有相对的合理性);  
  • 必要时为了简化问题的处理也可以作出相对合理的假设;  
  • 关键性的假设绝对不能缺少;  
  • 基本假设要逐条编号表达(在论文实际用到的假设需要逐条添加);  量的列表   
  • 要列出问题中所有的涉及到的固定量和变量的列表(临时性的变量可以不必列入);  
  • 表中要记录量的符号、说明、单位、以及相互间的简单关系等;  
  • 量的次序以它在论文中出现的次序为好,后出现的可逐个添加到表;  
  • 绝对避免一个符号表示不同意义的几个变量。  
    , E) p: S) Q8 m
4)模型的建立
数学模型  
  • 必须要有数学模型:即数学公式组成的一套数学结构、或者是一套数学的解决方案等;  
  • 基本的模型要求表达完整,正确和简明;简化模型要明确说明简化思想和依据,也要要尽可能完整给出。  
  • 模型要有实用性,以能够解决问题有效为原则。不过分追求高(级)、深(刻)、难(度大)。  能用初等方法解决的就不用高等方法;  能用简单方法解决的就不用复杂方法;  能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法。  
    ) K) Y3 Q! u2 ]" N5 v2 L' `
分析推导中需要注意的问题:  
  • 分析要中肯、确切;术语使用要专业、内行;  
  • 使用的原理和依据要正确、明确(指出使用原理和依据);  
  • 表述方法要简明,特别是关键步骤要列出(容许步骤的显然的简略)。  
  • 切忌使用外行话,专业术语不明确,表述混乱和冗长。  
    5 n. ~9 g% A* x
5)模型的求解
解法的表达  
  • 给出算法原理和选择的依据;  
  • 命题和定理叙述要符合数学表述规范,应给出尽可能严密的论证。  
  • 要有求解方案及计算流程框图,详尽写出算法步骤及实现的方法;  
  • 计算的过程和中间结果如果无特别需要,一般不要列出来;  5.说出使用所采用软件名称和理由;   
  • 重要的且简短程序可放在论文正文中,一般程序应放在附录中。   
  • 计算的结果(最终的数值结果)应该在论文中突出地表达出来。  

    , h( [6 y$ T6 z* M2 D6 E/ e/ L4 {
6)结果的分析与检验,误差分析,模型检验等
  • 对要求回答的问题,必须要明确回答数值的结果和结论,一一列出;  
  • 对几套计算方案算得的答案可列出进行比较,以选择好的计算方案;  
  • 数值型结果可用表格,图形来显示。  
  • 可对问题的解答作定性或规律性的讨论,的结论必须明确。     
  • 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。  
  • 对于结果不正确、不合理、或误差大的情况,必须分析原因,并对算法模型进行修正改进。  

    5 B, a1 t2 |/ x' g2 H! |6 w6 [
7)模型评价,特点和优缺点,改进方法,推广
  • 要优点突出,但缺点也不回避。
  • 对修改过的问题的建模可在这部分里做(显然,不可能非常深入)。
  • 在叙述推广或改进方向时,不要玩弄标新立异的概念。

    4 B- b" L6 p5 R- t5 o
8)参考文献
  • 列出所引用过的重要的他人的论文或资料。特别是对本论文有重大参考意义的材料。
  • 参考文献的表达方式要符合规范。

    ! B$ u! m! U9 g
9)附录
  • 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
  • 绝对不要列出错误的数据。特别不能有与正文中的数据有矛盾的数据。
  • 在正文中出现的重要的计算结果,在附录中必须能够找到。
  • 编制的计算程序,计算的详细框图等。
  • 一些要参考意义的图表。

    $ K' p  B5 G7 o- f! S& b( R4 A
三、其它方面的注意事项1. 关于创新
(1) 鼓励创新的模型,但不要离题搞标新立异。  (2) 数模创新可体现在:  
① 建模中(模型的本身,简化的好方法、好策略等);  ② 求解中(解法本身,简化算法等);  ③ 结果中(表示、分析、检验的方式);  ④ 模型的应用和推广中。  
2. 关于写作
  • 准确:科学性;条理:逻辑性;简洁:数学美;方便:实用性。  
    * i! T+ j2 Q5 s9 e+ ?" C8 s! s( Z
3. 关于模型
  • 必须使用数学方法来建立模型。模型要有一定的数学抽象性。
  • 处理方法要具有一定的普遍性。可以不局限于某个具体问题的解决。
    2 {( }7 h0 c. f7 [" Z7 g) f
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