Logistic回归分析

2744557306

这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

• 数据准备：
  
  5 e0 F8 Q% U2 V% ~0 k" v7 k% g
  • 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。
    
• 数据转化和参数回归：
  
  6 u& }3 f/ V8 d" ]6 I1 \- j4 ?
  • 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
  • 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
  • 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。
    
• 模型验证和应用：
  
  5 E; M) j1 [, A6 a# b2 n
  • 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
  • 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
    8 K$ J. C% |, G0 v+ `4 Z. N4 T# {
• 显示结果：
  
  2 \& S  u0 ~, j9 ~8 z* O
  • 输出回归系数 b 的值。
  • 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。
    # _: m3 C, t- r

* ]; N( j- ~- y0 R