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层次分析法原理

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发表于 2023-9-18 16:37 |只看该作者 |倒序浏览
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层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)是一种多准则决策方法,用于帮助人们在复杂的决策问题中进行评估和比较。它基于一种层次化的结构,将决策问题分解为一系列的准则、子准则和方案,通过对准则和方案之间的比较和权重分配,最终得出最优的决策。
8 e' L9 D* p& N( C& `" z: x0 p& d  y3 Q层次分析法的原理可以概括如下:
0 s/ z" k4 \* V2 m9 T" N. t# h; _8 `# s
. f8 O( d4 t& f* e9 t3 _1.层次结构:将决策问题按照层次结构进行划分,从总目标到子目标,再到具体方案。每个层次包含若干个准则或方案,形成一个树状结构。& I! J" s: B& r9 U' ?
2.求解权重:在每个层次内,通过对准则或方案进行两两比较,构建一个两两比较矩阵。比较矩阵中的元素表示准则或方案之间的相对重要性。根据主观判断或者专家意见,使用1~9的尺度进行比较评分,其中1表示相同重要性,9表示极其重要。根据比较矩阵,通过特定的数学方法,计算出每个准则或方案的权重。
' E) |" n+ i2 b9 r* J( u3.一致性检验:为了保证比较矩阵的一致性,需要进行一致性检验。一致性检验基于特征向量和特征值,通过计算一致性比例(Consistency Ratio,CR)来确定比较矩阵的合理程度。如果CR小于某个事先设定的阈值,即表明比较矩阵是合理的,可以继续进行进一步的求解。否则,需要重新调整比较矩阵以提高一致性。; b( N+ n+ g: J5 ?" G
4.综合决策:根据各个准则的权重和方案的相对得分,计算出每个方案的综合得分。综合得分可以用于最终的决策排名和决策方案的选择。
) M8 S" S( u+ y% C) a0 ^0 n2 b1 {$ T0 ~6 E4 a
总的来说,层次分析法使用层次结构和两两比较矩阵的方法,对决策问题进行分解和比较,然后通过一致性检验和权重计算,得出最终的综合决策。2 c/ R+ Y) n* ~; t
举个简单的例子,考虑购买一辆新车的决策问题。我们可以将问题分解为以下几个层次:
/ \# ~# q2 X1 i* R( \% L/ Q" w: y6 v层次1:总目标 - 选择一辆新车
" n% G8 ~) ^/ _: x% a, m" M; h层次2:准则 - 价格、燃油效率、安全性、外观  A) S# g0 h, h5 g: M8 @8 @
层次3:方案 - 不同的汽车品牌和型号3 {$ n( |# D* G; \5 X- q, h
然后,我们通过两两比较矩阵,对每个层次内的准则或方案进行比较,计算出准则和方案的权重。例如,在层次2中,我们可以比较价格对燃油效率、价格对安全性等等。5 E: j& T) Z3 |9 U$ m
最后,根据权重和方案的相对得分,综合计算出每个方案的综合得分,从而得出最优的购车决策。
# `; Y4 @- }0 M& ?这就是层次分析法的原理,通过层次结构和两两比较矩阵的方式,对决策问题进行分析和比较,得出最终的综合决策。这种方法在多准则决策问题中具有广泛的应用。
" h+ M8 A) R3 U* Q8 r. p
8 d8 D* ~2 y  M% M7 \4 ]: h; |8 N0 P: |+ n6 {

层次分析法.pdf

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